人工智能时代算法审计的研究态势、运行机制和实践策略.docx
人工智能时代算法审计的研究态势、运行机制和实践策略一、研究背景与意义随着人工智能技术的飞速发展，算法在各个领域中的应用越来越广泛。算法的透明度、公平性、可解释性和安全性等问题日益凸显，给社会带来了诸多风险和挑战。为了确保人工智能技术的健康发展，提高算法的可靠性和可信度，越来越多的学者开始关注算法审计这一研究领域。研究热点逐渐从理论研究转向实际应用。越来越多的研究者开始关注如何将算法审计的理论成果应用于实际项目中，以提高算法的质量和安全性。研究方法和技术不断创新。为了应对复杂多变的算法环境，研究者们不断探索
生成式人工智能背景下数字广告课程教学改革研究.docx
生成式人工智能背景下数字广告课程教学改革研究目录一、内容概要................................................21.1背景与意义...........................................21.2研究目的与问题.......................................31.3研究方法与范围.......................................4二、文献综述..................
2024年北京航空航天大学042人工智能研究院0812J4人工智能考研报录数据分.pdf
浅析国内人工智能行业现状及趋势(二)2024.pdf
浅析国内人工智能行业现状及趋势（二）2024浅析国内人工智能行业现状及趋势（二）引言概述：人工智能（AI）是当前全球科技领域的热点，也是国内科技产业发展的一大重点。本文旨在对国内人工智能行业的现状及趋势进行浅析，并探讨未来可能的发展方向。一、国内人工智能行业现状1.当前国内人工智能行业蓬勃发展，各大科技公司纷纷投入大量资源与资金进行研发和应用。2.人工智能技术在多个领域取得突破性进展，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。3.国内在人工智能领域有一批优秀的创业公司涌现，为行业创造了更多的发展机会和就业机会
新一代人工智能发展总体规划.docx
新一代人工智能发展总体规划（2020-2030年）人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的核心驱动力。为贯彻落实国务院有关文件精神，加速推进人工智能与我省经济社会发展深度融合，培育人工智能产业，构建人工智能创新生态体系，制定本规划。一、总体要求（一）指导思想坚持以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深入落实中央、国务院决策部署，充分发挥实际应用场景广、产业生态体系全、研发基础能力强的独特优势，加快
新一代人工智能产业创新重点任务.docx
新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案为贯彻落实＜新一代人工智能开展规划〉〔国发〔2021〕35号〕和＜促进新一代人工智能产业开展三年行动方案〔2021-2021年〕＞〔工信部科〔2021〕315号〕要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新开展，制定本方案。一、工作目标聚焦“培育智能产品、突破核心根底、深化开展智能制造、构建支撑体系等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和效劳，为产业界创新开展树立
生成式人工智能在公共安全领域的风险及应对研究.docx
生成式人工智能在公共安全领域的风险及应对研究1.内容综述随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能(GenerativeAI)已经成为公共安全领域的重要研究方向。生成式人工智能通过模拟人类思维方式，能够自主地产生各种类型的数据和信息，为公共安全领域的决策提供有力支持。生成式人工智能在公共安全领域的应用也带来了一系列风险和挑战。生成式人工智能可能导致信息安全风险，由于其自主生成数据和信息的能力，生成式人工智能可能被恶意利用，制造虚假信息、谣言等，对公共安全造成严重影响。生成式人工智能在处理敏感信息时，可能存
人工智能赋能油气管道运行管理的应用及展望.docx
人工智能赋能油气管道运行管理的应用及展望目录一、内容描述................................................21.1背景与意义...........................................31.2研究目的与内容.......................................5二、人工智能在油气管道运行管理中的应用现状..................62.1数据挖掘与分析..........................
负责任的发展生成式人工智能的挑战及应对路径.docx
负责任的发展生成式人工智能的挑战及应对路径1.1人工智能的发展现状与挑战随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已经成为全球关注的焦点。从自动驾驶汽车到智能家居，从医疗诊断到金融投资，人工智能技术已经在各个领域取得了显著的成果。尽管AI取得了巨大的进步，但它仍然面临着一系列挑战，这些挑战需要我们共同努力去解决。AI的发展面临着数据安全和隐私保护的问题。大量的个人和企业数据被用于训练AI模型，这使得数据泄露和滥用的风险不断增加。为了确保数据的安全，我们需要制定严格的法律法规和技术标准，同时加强跨部门和跨国界的合
