生成式人工智能背景下数字广告课程教学改革研究目录一、内容概要................................................21.1背景与意义...........................................21.2研究目的与问题.......................................31.3研究方法与范围.......................................4二、文献综述................................................52.1数字广告概述.........................................72.2生成式人工智能背景下的数字广告.......................82.3教育教学改革研究.....................................92.4现有研究的不足与启示................................11三、研究内容与方法.........................................113.1研究内容............................................133.2研究方法............................................13四、案例分析...............................................144.1案例选择............................................154.2案例介绍............................................174.3分析与启示..........................................18五、课程教学改革实践.......................................195.1改革思路与原则......................................205.2具体实施步骤与方法..................................215.3实践成果与评价......................................22六、讨论与反思.............................................236.1研究结论............................................246.2研究创新点与局限....................................256.3对未来研究的建议....................................26七、结论...................................................277.1主要观点总结........................................287.2研究贡献与意义......................................29一、内容概要分析当前数字广告课程的现状和存在的问题，如理论知识与实际应用脱节、教学方法单一等；梳理生成式人工智能的基本概念、技术原理及其在数字广告领域的应用；设计适应生成式人工智能背景的数字广告课程教学大纲，明确课程目标、内容和教学要求；提出采用多元化的教学方法，如案例分析、项目实践、在线学习等，提高学生的实践能力和创新能力；对改革后的数字广告课程进行评价和反思，总结经验教训，为今后的教学改革提供参考。1.1背景与意义随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已渗透到各行各业，深刻影响着社会经济的多个领域。生成式人工智能（GenerativeAI）作为人工智能领域的一个新兴分支，其强大的自然语言处理和生成能力，正逐步改变信息传播的方式和效率。在这样的背景下，数字广告课程作为传媒教育的重要组成部分，亟需与时俱进，紧密结合生成式人工智能的发展趋势，进行相应的改革与调整。数字广告课程是传媒类专业培养学生掌握数字营销技能的重要途径。随着互联网的普及和新媒体的崛起，数字广告已成为现代广告行业的主要形式。而生成式人工智能的出现，为数字广告的内容和形式带来了革命性的变化。研究生成式人工智能背景下数字广告课程教学改革，不仅有助于提升传媒类专业学生的数字广告技能，更有助于推动数字广告行业的创新发展。在此背景下，