人工智能在医疗领域应用介绍讲解模板培训课件.ppt
公司简介医学影像诊断的现状及问题海量医学影像及痛点中国前10大恶性肿瘤排名图表有关前10大恶性肿瘤的几组数据为什么首选做AI乳腺癌诊断产品皮肤Melanoma（黑色素瘤）简介早期乳腺癌：可通过Mammography（乳房X线照相术）中的钙化点发现研究证明两个专家看同一张X光可以大大提高准确率但专家费用高，预约时间长CT或MRI图像是诊断脑瘤的常用方法我们可以用DL对脑图像分类可以探测一张图像是否有肿瘤技术产品：人工智能+专注于恶性肿瘤+医学影像分析及辅助诊断产品系统的开发平台我们采用的是国际上最先进的人工
从失范到规范：生成式人工智能的监管框架革新.docx
从失范到规范：生成式人工智能的监管框架革新一、生成式人工智能的发展现状随着科技的飞速发展，生成式人工智能(GenerativeAI)已经成为了当今世界最热门的研究领域之一。从图像生成到自然语言处理，从音乐创作到虚拟现实，生成式人工智能的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。这种技术的广泛应用也带来了一系列的伦理、法律和社会问题，如数据隐私、算法歧视、失业率上升等。建立一个有效的监管框架以确保生成式人工智能的健康发展势在必行。全球各国政府和科研机构都在积极探索如何制定合适的政策和法规来引导生成式人工智能的发展
欧盟《人工智能法》中的风险防控机制及对我国的镜鉴.docx
欧盟《人工智能法》中的风险防控机制及对我国的镜鉴一、简述随着人工智能技术的快速发展，其在经济、社会和政治领域的应用日益广泛。为了确保人工智能技术的可持续发展和对人类社会的积极影响，欧盟于2018年通过了《人工智能法》(ArtificialIntelligenceAct),旨在规范人工智能技术的研发、应用和监管，防范可能出现的风险和挑战。本文将对欧盟《人工智能法》中的风险防控机制进行分析，并结合我国实际情况，探讨其对我国的启示和借鉴意义。1.1研究背景和意义随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已经成为全球范
人工智能背景下财会人员职业胜任能力研究.doc
学号2015212117密级湖南女子学院本科生毕业论文人工智能背景下财会人员职业胜任能力研究系部名称：会计系专业名称：财务管理班级名称：学生姓名：指导教师：二○一九年五月毕业论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在老师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学生签名：日期：20年月日毕业论文版权使用授权书本
陈梅金 201651104031 浅析人工智能发展对就业的影响及其对策.doc
PAGEPAGEIV目录TOC\o"1-3"\h\uTOC\o"1-2"\h\uHYPERLINK\l_Toc37681引言PAGEREF_Toc37681HYPERLINK\l_Toc60821.1人工智能发展对就业影响的研究背景PAGEREF_Toc60821HYPERLINK\l_Toc138911.2人工智能发展对就业影响的研究意义PAGEREF_Toc138911HYPERLINK\l_Toc284361.3人工智能发展对就业影响的相
人工智能背景下财会人员职业胜任能力研究.doc
学号2015212117密级湖南女子学院本科生毕业论文人工智能背景下财会人员职业胜任能力研究系部名称：会计系专业名称：财务管理班级名称：学生姓名：指导教师：二○一九年五月毕业论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在老师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学生签名：日期：20年月日毕业论文版权使用授权书本
人工智能专利导航与产业战略规划读书随笔.docx
《人工智能专利导航与产业战略规划》读书随笔目录一、书籍概述................................................31.书籍背景..............................................42.作者介绍..............................................43.书籍内容概述..........................................5二、人工智能专利导航..........
生成式人工智能的理论审视、风险揭示及治理路径.docx
生成式人工智能的理论审视、风险揭示及治理路径一、生成式人工智能概述生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,简称GAI)是一种模拟人类创造力和想象力的人工智能技术，其核心思想是通过训练大量的数据，使模型能够自动地学习到数据的内在规律和特征，从而生成与输入数据相似的新数据。这种技术在图像生成、文本创作、音乐创作等领域具有广泛的应用前景，被认为是人工智能发展的一个重要方向。生成式人工智能的发展可以追溯到20世纪40年代的神经网络研究，但直到近年来，随着深度学习技术的突破
人工智能文生视频大模型Sora对科技伦理的冲击及应对.docx
人工智能文生视频大模型Sora对科技伦理的冲击及应对一、内容概述随着人工智能技术的飞速发展，文生视频大模型Sora已经成为了当今科技领域的一股强大力量。这种强大的技术也带来了一系列的伦理问题和挑战，本文将对Sora对科技伦理的冲击进行深入探讨，并提出相应的应对策略，以期为人工智能领域的可持续发展提供有益的参考。本文将分析Sora在文生视频领域的应用现状，以及其在信息生成、内容创作等方面的优势。本文将重点关注Sora可能带来的伦理问题，如隐私泄露、数据安全、知识产权侵权等，并探讨这些问题对社会和个人的影响。
