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算法审计需求论.docx

算法审计需求论一、简述随着计算机技术的飞速发展,算法在各个领域中的应用越来越广泛。算法的正确性和性能对于整个系统的质量和效率至关重要,为了确保算法的可靠性和有效性,对其进行审计是必不可少的。算法审计是一种系统性的、定量的方法,通过对算法的设计、实现和测试过程进行全面、深入的分析,以评估其质量和性能。本文档旨在探讨算法审计的需求,包括审计的目标、范围、方法和技术等方面的内容,为算法审计提供一个全面的参考框架。1.背景介绍:随着人工智能和大数据技术的发展,算法在各个领域的应用越来越广泛背景介绍:随着人工智能和

发布时间:2024-09-09
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算法及其基础.pptx

算法及其基础本章得要点与难点1、1引子–排序问题1、1引子–插入排序1、1引子–插入排序1、1引子–插入排序1、1引子–插入排序1、1引子–归并排序1、1引子–归并排序示例1、1引子–归并排序(MERGE)1、1引子–归并排序1、1引子–归并排序大家学习辛苦了,还是要坚持算法(Algorithm):对于计算机科学来说,算法指得就是对特定问题求解步骤得一种描述,就是若干条指令得有穷序列。算法得特性:输入(0个或多个)、输出(至少1个)、确定性(无歧义)、有限性、可行性。描述方式:自然语言、图形、程序设计语言

发布时间:2024-09-09
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算法的概念1.pdf

发布时间:2024-09-08
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页数:27页
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程序的概念与算法.ppt

第1章程序的概念与算法1.1程序的概念程序是指把希望计算机做的工作写成一定形式的指令,并把它们存储在计算机的内部存储器中。当人们给出命令之后,它就按指令操作顺序自动进行,把这种可以连续执行的一条条指令的集合称为“程序”。目前的程序设计一般可分为非结构化程序设计、结构化程序设计和面向对象的程序设计.C语言是结构化程序设计语言,而C++称为面向对象的语言。程序是为了解决某个问题而设计,用C语句所写的序列称为C源程序,它的后缀为(.c/.cpp).1.2算法与流程图什么是算法?算法是指解决问题所使用的一系列合乎

发布时间:2024-09-08
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FLOYD算法详解.pdf

发布时间:2024-09-08
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图的模型与算法初步.ppt

Mathematicamodel主要内容图的模型图论的起源:七桥问题a一般用大写字母G,H表示无向图。e与顶点u,v相关联u与v相邻两边相邻重边任何两个以上的人组成的人群中,至少有两个人,他们的朋友数一样多。在一次象棋比赛中,若每名选手与其余选手都比赛过,人数是n,求总盘数。设S=(x1,,x2,…,xn)是平面上的点集,其中任意两点间的距离至少是1,证明:距离正好是1的点对数最多为3n。在n个运动队间安排了一项竞赛,已赛n+1局,试证:存在一个队,它至少参加过3局比赛。一些特殊的图一种表

发布时间:2024-09-06
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算法1(3).doc

基于Hadoop的交通信息物理系统交通诱导方法研究摘要随着互联网的不断发展,社交网络、电子商务、搜索引擎、移动计算等已经深入到人们的日常生活中,各类数据呈现出爆发式的增长,但是人们对信息的要求却更加精细化、个性化。如何对海量的非结构化文本数据进行分类的研究有着十分重要的意义,而云计算为海量数据的处理提供了强有力的工具,为此本文研究了基于云计算平台Hadoop的文本分类。本文针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数

发布时间:2024-09-06
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算法初步与统计.doc

第页共NUMPAGES4页算法初步与统计练习选择题1.某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点,公司为了调查产品销售的情况,需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本,记这项调查为(1);在丙地区中有20个特大型销售点,要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务情况,记这项调查为(2)。则完成(1)、(2)这两项调查宜采用的抽样方法依次是A、分层抽样法,系统抽样法B、分层抽样法,简单随机抽样法C、系统抽样法,分层抽样法D、简单随机抽样法,分层抽样法2.从总体

发布时间:2024-09-05
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算法.docx

编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第PAGE12页共NUMPAGES12页第PAGE\*MERGEFORMAT12页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT12页预算法修订为何一再被推迟?但为何一而再再而三被推迟?主要原因:第一,国家行政的权力过大,立法机构人民代表大会权力过小,过虚,无法形成抗衡、博弈的关系。强势政府,弱小社会,民众权利不到位,在这样的情况下,预算法的修改难上加难。我经历过这样的过程,最近有媒体写道过这样的事,我曾经被怒斥过一回

发布时间:2024-09-04
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EM算法概述.doc

EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1.Jensen不等式回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。Jensen不等式表述如下:如果f是凸函数,X是随

发布时间:2024-09-03
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