人工智能ArtificialIntelligence八章精品PPT课件.pptx
2025/3/6概述概述自然语言处理的发展20世纪60年代：以关键词匹配为主流特点：没有真正意义上的语法分析，主要依靠关键词匹配技术来识别输入句子的意义在系统中事先存放了大量包含某些关键词的模式，每个模式与一个或多个解释(响应式)相对应。每当输入一个句子，系统便查找与之匹配的模式，一旦匹配成功，系统就输出相应的解释，不考虑其他成分对句子意义的影响是一种近似匹配技术，输入句子可以不准循语法，但是也容易导致错误20世纪80年代以来：实用化和工程化主要特点是开始走向实用化和工程化。其重要标志之一是有一批商品化的
生成式人工智能应用的风险与法律规制研究.docx
生成式人工智能应用的风险与法律规制研究目录一、内容简述................................................1二、生成式人工智能应用概述..................................21.生成式人工智能定义与发展历程..........................32.生成式人工智能的应用场景与案例分析....................4三、生成式人工智能应用的风险分析............................51.数
回应与超越：生成式人工智能法律规制.docx
回应与超越：生成式人工智能法律规制1.内容概述随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能(GenerativeAI)已经成为了当今科技领域的研究热点。生成式人工智能通过模拟自然语言、图像、音乐等人类创造力，为人们带来了前所未有的便利和惊喜。随着其在各个领域的广泛应用，生成式人工智能所带来的法律问题也日益凸显。本文将对生成式人工智能的法律规制进行回应与超越，探讨如何在保障创新与发展的同时，确保生成式人工智能的合法性、合规性和可信度。本文将回顾生成式人工智能的发展历程，分析其在不同领域的应用现状，以期为后续的
人工智能赋能教育评价：价值、挑战与路径.docx
人工智能赋能教育评价：价值、挑战与路径一、人工智能与教育评价随着科技的飞速发展，人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)已经逐渐渗透到各个领域，其中教育评价领域也不例外。人工智能技术的应用为教育评价带来了前所未有的变革，使得教育评价从传统的人工评估方式向智能化、数据化的评估方式转变。这种转变不仅提高了教育评价的效率和准确性，还有助于培养具有创新精神和实践能力的人才。智能评测系统：通过大数据和机器学习技术，构建出能够自动批改作业、测试试卷等的智能评测系统。这种系统可以大大提高教师的
人工智能时代下的蛋白质从头设计.docx
人工智能时代下的蛋白质从头设计一、蛋白质结构与功能的基本原理蛋白质是生物体中最重要的生物大分子之一，具有多种多样的功能。在人工智能时代下，对蛋白质进行从头设计已经成为可能。要实现这一目标，首先需要理解蛋白质结构与功能的基本原理。蛋白质的结构：蛋白质是由氨基酸链通过肽键连接而成的多肽链。这些多肽链经过折叠和二级结构的形成，最终形成具有特定功能的蛋白质。蛋白质的一级结构是指氨基酸序列，而二级结构主要包括螺旋(Helix)、折叠(BetaSheet)和无规卷曲(DisorderedLoop)。三级结构是指由两个
人工智能芯片技术近期主要发展动向分析.docx
人工智能芯片技术近期主要发展动向分析1.人工智能芯片技术概述随着人工智能技术的快速发展，人工智能芯片技术也取得了显著的进步。人工智能芯片是指专门为人工智能应用场景设计的集成电路，其主要任务是执行大量的并行计算任务，以实现高效的数据处理和分析。人工智能芯片技术在硬件设计、算法优化、系统架构等方面取得了重要突破，为人工智能应用的发展提供了强大的支持。在硬件设计方面，人工智能芯片技术已经从传统的冯诺依曼架构向异构计算架构转变。异构计算架构包括基于GPU、FPGA等多种类型的处理器，可以充分利用不同类型的处理器在
人工智能在审计中的应用（修改格式).docx
目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l"_Toc15002"摘要PAGEREF_Toc150021HYPERLINK\l"_Toc1623"AbstractPAGEREF_Toc16232HYPERLINK\l"_Toc29701"引言PAGEREF_Toc297014HYPERLINK\l"_Toc14521"一、文献综述与相关理论PAGEREF_Toc145214HYPERLINK\l"_Toc14"（一）人工智能及社会审计的基础
生成式人工智能浪潮下的内容生产革新.docx
生成式人工智能浪潮下的内容生产革新一、人工智能技术在内容生产中的应用文本生成与编辑：通过深度学习技术，如循环神经网络(RNN)和变压器模型(Transformer),人工智能可以自动生成高质量的文本内容。基于知识图谱的文本编辑技术也能够实现对文本内容的智能优化和改进。图像生成与编辑：利用生成对抗网络(GAN)等技术，人工智能可以自动生成逼真的图像内容。基于迁移学习和多模态学习的方法，还可以实现对现有图像内容的智能化编辑和增强。视频生成与编辑：通过深度学习技术，如生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE
生成式人工智能嵌入养老服务的机遇与风险.docx
生成式人工智能嵌入养老服务的机遇与风险1.内容概要在当前人口老龄化的大背景下，养老服务的需求日益增长。生成式人工智能作为一种新兴技术，为养老服务领域带来了许多机遇，同时也伴随着一定的风险。本文将探讨生成式人工智能在养老服务中的机遇与风险，以期为相关领域的研究和发展提供参考。生成式人工智能可以提高养老服务的效率和质量，通过智能分析和预测，生成式人工智能可以帮助养老服务机构更好地了解老年人的需求，提供个性化的服务。生成式人工智能还可以辅助养老服务人员进行日常工作，减轻他们的工作负担，提高工作效率。生成式人工智
