PAGE\*MERGEFORMAT31摘要中国古籍是中国优秀国家的文化遗产，传统中药理论在长期的医疗实践中积累了大量数据，挖掘其中的宝贵经验是一项十分宝贵的研究工作。数据挖掘可以发现古代中药书籍中隐藏的潜在知识。相关规则是数据挖掘的主要研究领域。这是目前主流的研究方向，专注于找出特定领域的数据与更好的应用之间的依赖关系。。在这篇文章中，我们将聚焦于相关路由挖掘算法的研究。基于Apriori相关算法，对古书TyphoidNinety进行数据挖掘。首先，对收集的古代文本数据进行预处理。其次，设计相关规则算法。古代中药的文本数据挖掘和相关规则结果的分析表明，挖掘结果遵循传统中药的相关理论，具有良好的临床标准。关键词：伤寒九十论；关联算法；AprioriAbstractChineseancientbooksaretheculturalheritageofChina'soutstandingcountries.TraditionalChinesemedicinetheoryhasaccumulatedalargeamountofdatainlong-termmedicalpractice.Itisaveryvaluableresearchworktominethepreciousexperience.DataminingcandiscoverhiddenknowledgehiddeninancientChinesemedicinebooks.Relatedrulesarethemainresearchfieldofdatamining.Thisisthecurrentmainstreamresearchdirection,focusingonfindingthedependencybetweendatainaspecificfieldandbetterapplications..Inthisarticle,wewillfocusontheresearchofrelatedrouteminingalgorithms.BasedontheApriorirelatedalgorithm,dataminingoftheancientbookTyphoidNinety.First,pre-processthecollectedancienttextdata.Secondly,designtherelevantrulesalgorithm.ThetextdataminingofancientChinesemedicineandtheanalysisoftheresultsofrelevantrulesshowthattheminingresultsfollowtherelevanttheoriesoftraditionalChinesemedicineandhavegoodclinicalstandards.Keywords:Ninetytreatisesontyphoid；AssociationRules;Apriori绪论课题研究的背景和意义研究背景随着互联时代的快速发展，传统医书文本的数字化建设、数字化产品，以及网络化服务，将成为现代发展的主流趋势。中医古籍上起周秦，下至清代，历时2000余年，具有数量庞大、专业性强、形式多样、内容杂糅、实用性强、价值巨大等特点，记载着古代人民创造出来的丰富知识，是珍贵的历史数据和具有重要价值的文化遗迹。对中医古籍的整理研究，是对传统医学的继承发展，早在西汉成帝年间就有侍医李柱国校方技，北宋嘉佑年间林亿等校正医书等，正是这些历代学者对古籍的不断整理研究，才能使很多中医古籍能够流传至今。然而，中医古籍的客观现状却不容乐观，很多已年代湮远，有些甚至已成为孤本、善本，使得很多中医古籍只能束之高阁；另中医古籍因古籍的特殊性，不能以普通书籍印刷、传阅等传播方式广泛流传，这大大降低了中医古籍资源的使用价值。如何客观、合理地发掘遗产，发扬学术，做到“古为今用”，又能很好的保护这些不可复制的古籍文本，是图书馆古籍利用和文献保护工作中的一大难题。在计算机网络技术还未发展之时，传统中医古籍的整理与研究，从版本考证、编目、校勘、训诂以及专科研究都用手工作业的方式，使得效率进展都很低。在互联新时代进行古籍整理工作已成为古籍整理得主流。古籍数字化最早开始于20世纪70到80年代，人们对古籍数字化一直不断探索，中医古籍的整理与研究发生了翻天覆地的变化。2002年以后，古籍数字化的探讨更多集中在理论层次，而且不断向深度研究层次和高效化运用转变。伴随着相关领域的不断配套完善，古籍的数字化处理也必将加快进程，人们对中医古籍的整理与研究必然会更加深入。研究价值(1)古代中医文本系统开发的必要性