PAGE\*MERGEFORMAT31摘要中国古籍是我国优秀的民族文化遗产，中医理论在长期的医疗实践中积累了大量数据，挖掘出其中蕴含的宝贵经验，是一项极有价值的研究工作。数据挖掘可以发现蕴藏在中医古籍中的潜在知识，而关联规则是数据挖掘中的一个主要研究分支，是目前的主流研究方向，侧重寻找数据之间的依赖关系以及更好的应用于特定领域中。本文重点是对关联规则挖掘算法的研究，基于Apriori关联算法对古籍《伤寒九十论》进行数据挖掘，首先对收集到的古文数据进行预处理工作，其次进行关联规则算法的设计，利用Matlab将中医古籍文本数据挖掘，并通过对关联规则结果的分析，表明挖掘的结果符合中医相关理论，具有较好的临床参考价值。关键词：中医古籍；伤寒九十论；关联算法；AprioriAbstractChineseancientbooksaretheoutstandingnationalculturalheritageofourcountry.ThetheoryoftraditionalChinesemedicinehasaccumulatedalotofdatainthelong-termmedicalpractice,anditisavaluableresearchworktodigoutthevaluableexperiencecontainedtherein.DataminingcandiscoverthepotentialknowledgecontainedinancientbooksoftraditionalChinesemedicine,andassociationrules,asamainresearchbranchindatamining,isthemainstreamresearchdirectionatpresent,whichfocusesonfindingthedependencyrelationshipbetweendataandbetterapplicationinspecificfields.Thispaperfocusesonthestudyofassociationruleminingalgorithm,basedontheAprioricorrelationalgorithmofancientbooks"typhoidfeverninetytheoryofdatamining,firstofallthecollecteddatapreprocessingofancientprosework,secondlyforthedesignofassociationrulealgorithm,usingMatlabtoChinesemedicaltextdatamining,andthroughtheanalysisoftheresultoftheassociationrules,showthatminingresultsconformtotherelevanttheoriesoftraditionalChinesemedicine,hasgoodclinicalreferencevalue.Keywords:AncientbooksoftraditionalChinesemedicine;Ninetytreatisesontyphoid；AssociationRules;Apriori绪论课题研究的背景和意义研究背景随着计算机和网络为代表的信息技术迅猛发展，人们获取和利用信息的方式产生了巨大变革，文献信息载体也逐渐向数字化、网络化方向发展。中医古籍文本的数字化建设、数字化产品，以及网络化服务，将成为现代发展的主流趋势。中医古籍上起周秦，下至清代，历时2000余年，具有数量庞大、专业性强、形式多样、内容杂糅、实用性强、价值巨大等特点，记载着古代人民创造出来的丰富知识，是珍贵的历史数据和具有重要价值的文化遗迹。对中医古籍的整理研究，是对传统医学的继承发展，早在西汉成帝年间就有侍医李柱国校方技，北宋嘉佑年间林亿等校正医书等，正是这些历代学者对古籍的不断整理研究，才能使很多中医古籍能够流传至今。然而，中医古籍的客观现状却不容乐观，很多已年代湮远，有些甚至已成为孤本、善本，使得很多中医古籍只能束之高阁；另中医古籍因古籍的特殊性，不能以普通书籍印刷、传阅等传播方式广泛流传，这大大降低了中医古籍资源的使用价值。如何客观、合理地发掘遗产，发扬学术，做到“古为今用”，又能很好的保护这些不可复制的古籍文本，是图书馆古籍利用和文献保护工作中的一大难题。在计算机网络技术还未发展之时，传统中医古籍的整理与研究，从版本考证、编目、校勘、训诂以及专科研究都用手工作业的方式，使得效率进展都很低，不能