会计学假设检验在统计(tǒngjì)方法中的地位什么(shénme)是假设?(hypothesis)什么(shénme)是假设检验?(hypothesistesting)在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率，P<0.05P<0.01在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设(jiǎshè)小概率由研究者事先确定2、假设检验(jiǎnyàn)的步骤提出假设确定适当的检验(jiǎnyàn)统计量规定显著性水平计算检验(jiǎnyàn)统计量的值作出统计决策提出(tíchū)原假设和备择假设什么是备择假设？(alternativehypothesis)与原假设对立的假设，也称“研究假设”研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号:,或表示(biǎoshì)为H1H1：<某一数值，或某一数值例如,H1：<3910(克)，或3910(克)什么是检验统计量？1.用于假设检验决策的统计量2.选择(xuǎnzé)统计量的方法与参数估计相同，需考虑是大样本还是小样本总体方差已知还是未知检验统计量的基本形式为:t检验、F检验规定(guīdìng)显著性水平(significantlevel)计算检验(jiǎnyàn)的统计量根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值z或z/2，t或t/2作出统计(tǒngjì)决策3、假设检验中的两类错误(cuòwù)(地科1020)错误(cuòwù)和错误(cuòwù)的关系影响假设(jiǎshè)错误的因素4、双侧检验(jiǎnyàn)与单侧检验(jiǎnyàn)双侧检验(jiǎnyàn)双侧检验(jiǎnyàn)H0值H0值单侧检验(jiǎnyàn)例题：一项研究表明，采用新技术(jìshù)生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上。检验这一结论是否成立。研究者总是想证明自己的研究结论(寿命延长)是正确的备择假设的方向为“>”(寿命延长)建立的原假设与备择假设应为H0:1500H1:1500例题：一项研究表明，改进生产工艺后，会使产品的废品率降低到2%以下。检验这一结论(jiélùn)是否成立。研究者总是想证明自己的研究结论(jiélùn)(废品率降低)是正确的备择假设的方向为“<”(废品率降低)建立的原假设与备择假设应为H0:2%H1:<2%例题：某灯泡制造商声称，该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上。如果你准备进一批货，怎样进行检验？检验权在销售商一方(yīfānɡ)作为销售商，你总是想收集证据证明生产商的说法(寿命在1000小时以上)是不是正确的备择假设的方向为“<”(寿命不足1000小时)建立的原假设与备择假设应为H0:1000H1:<1000单侧检验(jiǎnyàn)H0值H0值H0值H0值5.1总体均值(jūnzhí)的检验(检验统计量)总体均值的检验(jiǎnyàn)(2已知或2未知大样本)2已知均值的检验(jiǎnyàn)(例题分析)2已知均值的检验(jiǎnyàn)(例题分析)2已知均值(jūnzhí)的检验(小样本例题分析)2已知均值的检验(小样本例题(lìtí)分析)2未知大样本均值的检验(例题(lìtí)分析)2未知大样本均值的检验(jiǎnyàn)(例题分析)总体均值(jūnzhí)的检验(2未知小样本)2已知均值(jūnzhí)的检验(小样本例题分析)2已知均值的检验(小样本例题(lìtí)分析)2未知小样本均值的检验(例题(lìtí)分析)2未知小样本均值的检验(例题(lìtí)分析)2未知小样本均值的检验(例题(lìtí)分析)均值(jūnzhí)的单尾t检验(计算结果)适用(shìyòng)的数据类型总体(zǒngtǐ)比例检验总体比例(bǐlì)的检验(例题分析)总体比例的检验(jiǎnyàn)(例题分析)方差(fānɡchà)的卡方(2)检验方差的卡方(2)检验(例题(lìtí)分析)方差的卡方(2)检验(jiǎnyàn)(例题分析)两个正态总体(zǒngtǐ)参数的检验两个独立样本(yàngběn)之差的抽样分布两个总体(zǒngtǐ)均值之差的检验(12、22已知)两个(liǎnɡɡè)总体均值之差的检验(假设的形式)两个总体(zǒngtǐ)均值之差的检验(例题分析)两个总体均值之差的检验(jiǎnyàn)(例题分析)两个总体(zǒngtǐ)均值之差的检验(12、22未知且不相等,小样本)两个总体均值(jūnzhí)之差的检验(12、22未知但相等,小样本)两个总体均值之差的检验(例题(lìtí)分析)两个总体均值之差的检验(jiǎnyàn