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多层统计分析模型学习教案.pptx 立即下载
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绪论(xùlùn)青蛙(qīngwā)与池塘(“Frog-pondtheory”)多层数据(shùjù)组内观察(guānchá)相关(within-groupobservationdependence)多层数据的常见(chánɡjiàn)来源多层统计模型(móxíng)的研究内容多层统计(tǒngjì)模型出现前对多层数据进行分析的探索探索(tànsuǒ)(1)—分别估计探索(2)—传统(chuántǒng)回归探索(tànsuǒ)(3)—两步模型(two-stagemodel)探索(3)—两步模型(móxíng)的问题多层统计模型(móxíng)的出现S.Raudenbush与A.BrykH.Goldstein多层统计模型(móxíng)的名称多层统计(tǒngjì)模型的优点多层统计(tǒngjì)模型的局限性(1)多层统计(tǒngjì)模型的局限性(2)用于多层统计模型(móxíng)的软件线性多层统计(tǒngjì)模型组内相关系数(Intra-ClassCorrelationCoefficient,ICC)两水平(shuǐpíng)模型的公式表达空模型(móxíng)(又称截距模型(móxíng))两个(liǎnɡɡè)水平1自变量、一个水平2自变量一般(yībān)模型SAS中的公式(gōngshì)表达模型(móxíng)假设模型假设(jiǎshè)—SAS的表达固定(gùdìng)和随机回归系数模型估计(gūjì)方法最大似然法(ML)最小二乘法(chéngfǎ)(LS)经验(jīngyàn)Bayes方法(EB)空模型(móxíng)的可靠性权重对模型拟合(nǐhé)的评价假设检验模型(móxíng)比较对变异的解释(jiěshì)程度(RB)对变异的解释(jiěshì)程度(SB)示例(shìlì)与SAS实现例1:对医生(yīshēng)满意度调查空模型(móxíng)空模型(móxíng)例2:SNA角度(jiǎodù)测量值空模型(móxíng)空模型加入场景(chǎngjǐng)变量空模型加入场景(chǎngjǐng)变量加入水平1变量(固定(gùdìng)效应)加入(jiārù)水平1变量(固定效应)检验(jiǎnyàn)水平1的随机性检验(jiǎnyàn)水平1的随机性跨层交互作用评估(pínɡɡū)跨层交互作用评估(pínɡɡū)建模一般(yībān)步骤发展(fāzhǎn)模型传统(chuántǒng)纵向数据分析方法的局限性发展模型(móxíng)的优点发展模型与一般(yībān)多层模型的区别SAS程序(chéngxù)离散型结局(jiéjú)变量的多层统计模型广义(guǎngyì)线性模型广义(guǎngyì)线性混合效应模型广义(guǎngyì)线性混合效应模型的估计方法线性化法线性化法的优点(yōudiǎn)和局限性数值法积分(jīfēn)近似法数值法积分(jīfēn)近似法的优点和局限性各种离散型结局(jiéjú)变量模型谢谢(xièxie)大家!感谢您的观看(guānkàn)!内容(nèiróng)总结
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