[键入文字]吉林大学硕士学位论文银行客户信息智能管理系统Intelligentmanagementanalysissystemforbankinformation姓名指导教师:专业名称:论文提交日期:论文答辩日期:学位授予日期:2017年4月13日摘要随着经济全球化步伐的加速和中国金融业面向外资银行的开放，商业银行要想在激烈的市场竞争中取胜，工作重心就必须转到以客户为中心，为客户提供优质服务上来。但在海量客户数据面前，一般传统的统计技术已经跟不上时代的步伐，数据挖掘技术能够从大型数据仓库中挖掘有价值的信息，能够有效解决银行客户关系中处理客户信息的难题。数据挖掘技术可以在大量的客户数据仓库中挖掘有用的数据和信息，有效提高了银行业在客户关系管理的水平，达到了提高银行竞争力的目的。由于数据挖掘技术在客户关系管理中能够起到核心作用，因此对于它的研究对银行能否成功实施客户智能分析战略、以及提高我国银行的决策支持水平有着重要的意义。本文首先对课题研究的背景、现状、意义等进行了探讨；然后对银行客户智能分析系统相关技术作了简要介绍；分析了银行客户智能分析系统的可行性、系统用户及系统功能分析。通过需求分析得出了系统的总体设计，主要包括系统模式设计、系统功能设计、系统数据库设计等；详细介绍系统的功能模块设计，然后详细描述了系统部分模块主要功能的实现效果，主要介绍了系统信息管理、客户资料管理、客户服务管理和客户分析统计等功能的实现，对系统进行了测试，主要介绍了测试项目，提出了测试方法，列举出了部分测试用例。最后对论文进行了总结与展望。本系统采用MVC架构技术，系统的前台使用HTML5和JavaScript技术，并调用bootstrap前端框架；系统的后台使用JAVA和MySql数据库。系统投入应用表现出了良好的效果。大大减轻销售人员的信息管理工作量，极大的提高了业务员的客户开发的效率，避免了对用户重复服务、错误服务等低级错误的发生，对用户的有效跟踪管理改善了用户的体验，提高了客户对企业服务的满意度，使产品销售的金额显著提升，节约了人力资源，提升了我行在本市的竞争力，实现了项目开发的目标。关键词:客户需求智能分析；MVC架构设计目录第一章绪论1.1研究背景与意识1.2国内外发展现状1.3论文研究内容1.4论文组织结构第二章相关技术介绍2.1JAVA2.2数据挖掘技术2.3本章小结第三章系统安全分析与设计3.1系统安全分析3.1.1SQL注入3.1.2DDOS攻击3.2系统安全设计3.2.1用户资料加密处理(防止反向破解)3.2.2登录框过滤敏感字符(防止用户进行sql输入)3.3本章小结第四章可行性分析4.1技术可行性分析4.2经济可行性分析4.3管理可行性分析4.4本章小结第五章总体设计5.1系统总体框架设计5.2系统功能结构设计5.3系统网络设计5.4本章小结第六章系统详细设计6.1系统功能模块设计6.1.1客户信息管理6.1.2项目管理6.2系统数据库设计6.3本章小结第七章系统实现与测试7.1系统功能实现7.1.1客户信息管理7.1.2用户权限管理7.1.3系统信息管理7.1.4活动项目管理7.2系统功能测试7.2.1系统环境测试7.2.2系统测试原理7.2.3系统测试用例7.2.4系统结果分析7.3本章小结第八章总结与展望8.1总结8.2展望致谢第一章绪论1.1研究背景与意义随着经济的快速发展逐步网络化、全球化，银行在面临同行业之间的竞争同时也要面对国外大金融机构之间的激烈竞争。在这样激烈的竞争中要保持优势，就必须对现有的经营观念做出改变，现今客户是这场激烈竞争中的重要资源，20世纪90年代中期，客户关系管理开始产生，并受到各界广泛的关注。客户关系管理，文献指出客户关系管理是现代管理科学与先进信息技术相结合的产物，是企业树立“以客户为中心”的发展战略，并在此基础上开展的包括判断、选择、争取、发展和保持客户所实施的全部商业过程；从技术层面来说，主要使用数据仓库、人工智能、数据挖掘技术。客户关系管理最强调的就是以客户为中心，客户需求是企业获利的潜力，而在市场上需求运动的最佳状态是满意，客户的满意程度就成了企业效益的源泉。尽管我国商业银行通过不断深化改革取得了明显的进步，但与外资银行相比仍有着不小的差距。随着市场、企业的不断发展，客户信息规模的日趋庞大和复杂，企业更关心的是如何将各种各样的客户信息统一起来，为领导部门提供更有效地决策帮助。因而，这就要求客户关系管理还必须具有一定的智能分析能力。我国加入WTO以后，国内银行业