会计学抽样(chōuyànɡ)分布重要(zhòngyào)统计量均值的抽样(chōuyànɡ)分布S2的抽样(chōuyànɡ)分布分布(fēnbù)卡方分布(fēnbù)特性Fisher(费歇尔)定理(dìnglǐ)如果S2是{xi}~N(μ,σ2)的样本方差统计量，且与S2相互独立则随机变量样本~N(μ,σ2/n)，实际中没有(méiyǒu)已知的σ值，只能通过S进行估计考察统计量：t分布(fēnbù)（学生氏分布(fēnbù)）t分布(fēnbù)特性结论：X1,X2,…,XnN(μ,σ2),随机变量为符合(fúhé)自由度为n-1的t分布。t分布被大量用于总体均值的推断、样本比较等问题上F分布(fēnbù)（方差比分布(fēnbù)）F分布(fēnbù)的密度函数分布(fēnbù)的分位数第二章样本(yàngběn)估计统计(tǒngjì)推断点估计方法(fāngfǎ)极大(jídà)似然估计定义：设是总体的样本,令估计量的评选(píngxuǎn)标准样本{xi}~N(μ,σ2)样本均值，样本方差(fānɡchà)极大似然估计μML=,有效(yǒuxiào)估计作业(zuòyè)回归(huíguī)（Regression）问题确定(quèdìng)参数一元(yīyuán)线性函数Gaussian（1777-1855）精品(jīnɡpǐn)课件！精品(jīnɡpǐn)课件！费歇尔