计算机审计数据采集关键处摘要：随着审计大数据时代的到来，审计对象的信息化使得审计信息化成为必然，审计署提出“数据归集要全、数据分析要深、技术应用要新”的审计新要求。对于专业本科生来说，学习面向数据的计算机辅助审计时，要对审计采集的过程中的5个主要步骤需要熟练掌握。本文将对应主要步骤而提出关键处，以此来尽量避免常见问题的出现。引言计算机数据采集主要步骤分为：1.审前调查2.提出审计数据要求3.制定审计数据采集方案4.完成审计数据采集5.审计数据验证。在进行计算机审计时，由于同学们在做作业时用的是现成的数据，不能够体现数据采集的过程，于是，我特意收集了一组数据做实验，果然过程中出现大量的问题。诸如，在进行现场审计的时候，数据有一些缺值、误值；数据审计方案不连贯；审计组员对于软件不够熟练，导致时间资源的浪费；个别数据逻辑有错误等问题。针对以上各种各样的问题，本文将对应5个主要步骤而提出5个关键处，以此来尽量避免常见问题的出现。五个关键点现场审计之前要有大量数据调查与搜集计算机审计分为现场审计和非现场审计。审计数据采集工作是一种初始性工作，即运用分析性的软件或者其他数据处理技术来找到潜在的可疑的问题，然后将数据汇总、整理和分析，最后审计人员利用数据分析发现的疑点来指导具体的现场审计。所以审计数据采集工作必须在审计实施之前完成，尽量将数据分析工作在现场审计前就完成好。也就是说，我们要尽量大量的审前阶段的非现场审计分析。非现场审计是随着计算机信息技术发展、国家审计理论和实践的探索创新而产生的，并且在不断发展。非现场审计理念不单是对信息技术的运用，也不单指理论上的与“现场审计”的非集，而是一种延展和理念的改革创新，是从微观到宏观、从局部到整体的转变。具体表现在审计视角从聚焦具体微观问题转向跨行业、跨领域、跨时间的综合分析；审计资源运用从各行业、各项目分兵作战转向智力资源、数据资源的一体化配置和共享；技术方法上从主要依赖于现场人力核查的“人海战术”转向大数据、多平台、全维度方法，组织模式上从单一场景到信息化电子时空全过程、全领域的监控。这也是最为契合信息化技术与国家审计全面融合趋势的一种审计理念。设计一个严谨连贯的数据审计方案数据采集要求组织者从大处着眼，小处着手。（1）在条件允许的情况下，选择有代表性的一个或几个地区进行采集试点，总结经验，少走弯路。（2）关注数据采集的时间范围、采集格式、采集级次、数据涉及部门和数据涉及类型等。一般依据审计目的和审计重点来确定数据采集的时间范围和涉及部门，采集格式以实际情况来确定是EXCEL表或者数据库格式等；采集级次尽量采用高级次，级次越高数据越有序越有可操作性；数据涉及类型有部门业务数据、部门财务数据，以及一些相关的外围数据，要做认真作出取舍。（3）需采集标准表的字段信息的选择。表中字段信息根据审计目的确定，尽可能考虑周详全面，同时注意表的主键、字段不为空、字段解析和字段长度等的设置。数据采集实施要合理的管理与组织数据采集工作一般由方案制定的部门组织实施。在设计好数据采集方案，确定好数据采集的时间范围、采集格式、采集级次、数据涉及部门和数据涉及类型后，就要明确提出数据采集完成时间、数据保密工作等要求，同时落实好数据采集工作的具体责任，实行一级对一级负责，保障工作的有序进行。推进统计机制建设。一是通过内部制度建设，规范工作标准，明确工作权利和责任，开展绩效考核，调动统计干部的积极性和创造性。二是通过外部制度建设，明确职责，部门联动。形成“分工负责、超前监管、统计反馈、联合监控”机制。三是要加大统计法制建设力度，围绕重点统计工作有针对性地开展执法检查，努力推进统计执法工作的常规化和制度化。四是要大力推进统计信息化建设，进一步加强网络运维管理，充分利用现代化的工作方式提高工作效率。大数据提高了审计项目组织管理的科学性。一方面，大数据能够对审计组织结构的扁平化提供有效支撑。我国国家审计项目组织结构是业务型结构，按照业务部门职能和审计范围设定审计分工。但随着审计环境的变化，现行审计项目组织结构也暴露出一些问题，如现行审计项目组织通常是以审计业务部门、地域为中心开展业务。随着审计项目的大型化和复杂化，需要进行大量的跨地域、跨部门合作，但这种组织结构在很大程度上将完整的业务流程人为地分割开来，不可避免地产生了地域、部门壁垒。大数据以及信息技术的发展与广泛使用极大地改变了传统组织的运行方式，审计组织内部工作的完成情况也能通过网络信息技术系统快速、及时、准确地交流和反馈，拓宽了管理幅度，削减了中间层次，缩短了组织的高层与基层之间的信息传递距离，使原来需要多个层级才能完成的管理任务只需较少的层级就可以完成，从而确保组织信息实时而准确地采集、加工和传递，降低了组织的交易成本和生产成本，推