数据收集计划&测量系统分析目录一、项目数据收集计划第一步第二步第三步时间提高临时进出口通关效率项目数据收集案例二.测量系统分析概述在实际工作中，我们目前的过程管理还大量的建立在经验和逻辑的基础上，运用数据进行定量分析和决策还比较少。实施6σ，就是要将我们的过程管理建立在数据和事实的基础上，对数据进行分析。确保数据可信和可靠，并对这些数据进行准确的分析，是我们的管理和服务的基础。在6σ项目中，测量系统分析的主要目的就是确定项目中所使用的数据是否可信和可靠，为我们的正确决策提供依据。6σ方法建立在这样一种思想上：基于数据的决策。用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别，甚至更糟。有关测量数据的常见问题t2=p2＋m2总的观察偏差实际偏差测量系统偏差测量系统偏差的来源测量系统分析计划三、连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析步骤123测量系统分辨率最高原则测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别。在量程范围内，偏倚是基准值的线性函数。测量系统的偏倚具有线性。一般说来，量程较低的地方，测量偏倚会比较小；量程较高的地方，测量偏倚会比较大。可以通过回归分析来判断线性。线性度＝|斜率|×过程波动，线性度越小，测量系统越好。测量系统的分布(sands2)长期应该保持稳定。没有漂移、突然偏移循环等。利用控制图进行评估和分析。所有的测量系统需要校准:1.校准时可参考量具制造者的建议。2.定期对操作员培训考核。3.相关软件。精确性在相同条件下，重复检查同一物体，产生相同结果的量具的能力。或者...在相同条件下，对同一物体进行重复测量所得的偏差。同一测量者同样的测量设备同样的工件同样的环境的条件在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。不同条件下测量结果的偏差。不同的测量者或者不同的测量设备（测量者和测量设备只能有一样不同）同样的工件同样的环境的条件准确性和精确性的关系连续型MSA原理：控制图方法用极差图来确定重复性用均值图来确定再现性用均值图来确定变差测量者与被测对象的关系1.2~3个测量者。2.10个待测对象。3.每一个测量者应测量所有被测对象2-3次。4.使用代表整个过程偏差的被测对象。5.随机取样是非常重要的。重复性和再现性与容差的百分比3个重要指数判断标准sgage=测量误差公差=USL-LSLUSL=规范上限LSL=规范下限Minitab要求数据排成3列...使用Minitab分析案例见下页GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*PartID0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6634.31Repeatability0.0359400.1850917.6218.51Reproducibility0.0560880.2888527.5028.89Operator0.0302000.1555314.8115.55Operator*PartID0.0472630.2434023.1724.34Part-To-Part0.1927810.9928294.5299.28TotalVariation0.2039651.05042100.00105.04StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6634.31Repeatability0.0359400.1850917.6218.51Reproducibility0.0560880.2888527.5028.89Operator0.0302000.1555314.8115.55Operator*PartID0.0472630.2434023.1724.34Part-To-Part0.1927810.9928294.5299.28TotalVariation0.2039651.05042100.00105.04NumberofDistinct