大数据背景下企业财务管理研究一、大数据背景下企业财务管理的变革要点注重内涵因素的变革若要使财务管理工作变得更加规范化和科学化，今后企业应紧跟时代发展步伐，并以大数据带给企业发展的挑战作为突破点，使财务管理变得更加细致化。企业财务管理囊括多个方面，如债权人、债务人或是其他方面，而企业内部也会有利润、资金流动等情况，在确定企业收益情况时要使用净值估值的方式，将股利分红等价值本源进行清算，而要充分达到这一要求，则需要将企业内涵因素进行创新，使其能够与企业的实际发展情况相符合，如腾讯控股方面即应用了这一措施，并且极大的增加了收入［4］。投资决策标准变革财务理论是一个投资决策的机制性问题。企业在发展中往往会开发很多大型项目，并为此类项目作出最终的决策，在开展此方面工作时会涉及到资本回报率、股东财务收益等方面，这也是大数据时代带来的影响和挑战。在进行变革时，企业要针对目前的投资项目评估方法进行优化，只有将此方面进行优化后才能够制定出更为合理的决策标准，尤其是在现金流方面。目前来看我国已经有了很多相关技术，且在实践中得到了更新与优化，也发挥了良好的作用，不过其中依然是以重资投入的经营发展模式为主［5］。二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战数据飞速增长带来的挑战大数据时代下产生了大量信息和数据，这使得储存空间和储存技术方面需要拓展和优化。财务管理工作中会涉及到方方面面的数据，在进行数据收集的同时往往难以保证数据的完整性和准确性，甚至出现了因数据量庞大而无法在短时间内进行有效处理的情况。另外，数据信息的复杂性和庞大性也使得数据分析、数据筛选等方面出现了困难，然而若不能够很好的完成此方面工作，则会导致财务信息缺乏真实性、完整性，发展策略的制定中也会出现偏差，甚至为企业带来经济损失［1］。数据自身安全性的挑战网络技术的飞速发展使得信息处理、信息共享方面变得更加便捷，然而同时也携带了一定的信息泄露风险。企业财务管理往往拥有海量数据，而此类数据并不仅仅只是数据，其中也包括着很多其他方面的信息，若不能够保证其安全性，则可能将“海量数据”变为“灾难性大数据”，使得企业最终的决策出现失误。虽然我国一直在完善此方面建设，也小有成就，但依然无法完全避免信息的泄露，也没能充分保证信息的完整性。相关调查结果显示，我国目前存在安全漏洞的网站高达101.5万个，可见信息的保密性也是一大挑战［2］。数据价值密度低有价值的数据才能够成为财务管理工作的依据，如何快速在海量数据中找到有效数据也是一大问题，且要完成此项工作需要较长的时间，并且要同时完成储存、统计和分析PB规模以上的数据也需要很高的成本。数据数量的大幅度增加不仅超过了财务管理人员的能力范畴，也使得相关人员在分辨有效信息方面的难度增加，曾有人作出如下言论：“所谓大数据，其本质上就是在稻草堆里找一根针，且放眼望去所有稻草都像那根针。”由此可见在大数据背景下来开展财务管理工作具有怎样的难度。数据技术的分析手段有待更新大数据背景下企业的数据库不仅数量庞大，结构也更为复杂，且种类多样，一般为结构化数据，或是非结构化数据，而非结构化数据的比重较大，并有不断增长的趋势，这就使得数据分析变得更加困难。现有技术已经无法满足此方面的处理要求，企业的相关数据储存设备也需要升级和更新，最好能够引进国外先进的处理技术，如此一来才能够更好的挖掘数据潜在的价值［3］。三、大数据背景下优化企业财务管理的相关措施建立动态财务查询系统在开展财务管理工作时不要拘泥于大数据带来的不良影响，而是要学会利用大数据优势开展工作，如可以建立动态财务查询系统，如此一来也就可以很好的完成信息、数据的高效传输和交换。此系统具有诸多优势，如其支持远程操作，也支持关键字查询功能，也可以让母公司随时知道子公司的财务管理信息，便于对子公司进行后续工作的指导。另外，如何企业之间共同发展也成为了流行趋势，在此系统的应用下也可以帮助合作商查询合作伙伴的财务信息，以此来作为选择合作伙伴的桥梁。在设计该系统时要做到数据库与动态网页的有效整合，同时要针对动态查询中可能出现的信息泄露问题采取措施［6］。增强数据安全性建设前文已经提到过在进行财务管理时存在数据安全性问题，因此对此方面进行加强是十分重要且必要的，具体可以从如下几个方面着手：一是升级安全防护系统。目前应用较为普遍的防护系统虽然可以起到一定作用，但木马、病毒以及黑客的入侵情况依然存在，并且防护系统需要实时更新与优化，但很多企业却忽略了这一点；二是做好计算机系统清理工作。大数据下的财政工作往往需要利用计算机等设备来开展工作，然而在处理过程中计算机系统中会产生大量数据残渣，或是存在其他问题，对计算机进行日常清理是杜绝出现病毒、垃圾等情况的重要举措，然而此方面也容易被人们忽视；三是优化财政人员工作