第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT12页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT12页数理统计理论方法读后感[范文]然而，spss成为国际上公认的最受欢迎的标准统计分析软件之一，不仅在社会科学和自然科学的教学和科研方面发挥作用，还在医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个社会领域有着广泛的应用，尤其在经济统计、经济预测、市场调研、社会调查、心理分析、医学研究等方面有着深入的应用。spss的运用成为统计分析师高收入的基本要素之一，倍受统计分析师们的青睐，这使我了解到有必要对理论知识进行系统的掌握，将其与spss统计软件结合在一起，更好地用统计软件分析数据。近期，我阅读了xxxx，这本书介绍将数理统计的原理，方法，计算，实例和spss软件计算相结合，以数据统计原理和方法为出发点，将手工计算过程和spss软件计算过程相结合，使我能够从数学角度深刻理解spss软件数据处理方法，过程和处理结果。这本书还介绍了大量的非参数统计方法，这些方法是当前社会科学实证研究的重要有效的方法。作者在前两章中介绍了数理统计基本理论，包括：抽样方法和测量水平，统计量及其计算，统计量分布，分位数的基本概念，参数估计和假设检验等。3到11章则介绍了实际工作中则介绍了实际工作中经常使用的数理统计方法和spss软件计算方法，包括：非参数检验，方差分析，聚类分析，主成分分析等。这些知识涉及了我们在大三学期学的《多元统计分析》，《计量经济学》中的知识，有非常强的综合性，我深刻体会到，不同书籍之间的的知识都是想通的，并非孤立成章，要学好一门学科，必须掌握各个细小，分立的知识点。通过学习，我了解到，数据量庞大和数据关系越来越复杂是目前统计应用中遇到的主要问题，只有快速准确地处理庞大的数据量和负责的数据关系，才能够有效解决实际工作中和科研中遇到的问题。电子计算机的广泛普及和软件的不断完善，为统计分析中的数据处理和计算提供了强有力的工具，促进了统计方法在各个领域中的广泛应用。spss软件的优点在于使用windows的窗口操作方式进行数据的处理和分析，避免了繁琐的编程工作，易于掌握。然而，其优点也是缺点所在。正是由于它无法进行自己编程，这大大限制了它的功能，在一些数据分析中，需要与eviews等其他软件互补使用。通读全书，我最大的感触就是：想要成为一个合格的统计工作者，学习各种统计理论知识和统计软件是必不可少的，而我们欠缺的还很多。第二篇：《概率论与数理统计》读后感《概率论与数理统计》读后感马克.吐温曾讽刺道：有三种避免讲真相的方式：谎言，该死的谎言和统计数据。这个笑话很中肯，因为统计信息频繁地看似一个黑匣子——了解统计定理怎样让通过数据取得结论变成可能，这是有难度的。但因为不论是喷气发动机可靠性还是安排我们平日看的电视节目的流程，数据分析，类似的任何事情中都扮演着重要角色，所以至少获取对统计基本理解是重要的。大数定律和中心极限定理很长，但是要表达的意思很简单。数学就这样，数学家要表达一个很简单的意思，但是为了严谨，他们写出来的公式就很长，很烦人。先看大数定律。不管是什么样的随机变量，对于他们的样本均值，你所取得的样本容量n越大，你的样本均值就越接近总体均值。大数定律跟随的几个定律，贝努里大数定律和辛钦定理其实说的是一个意思，可以看做大数定律的具体描述。区别在于，贝努里告诉我们，独立重复试验的随机变量符合大数定律。辛钦告诉我们，不要求独立重复试验，只要是独立同分布的随机变量，就能满足大数定律。所以贝努里大数定律是辛钦定律的特殊情况。辛钦看到了更一般的情况。中心极限定理。对于一批随机变量，符合某种条件时，不管这些随机变量如何分布，他们的样本均值的分布就一定是正态分布。在公理化体系提出之前，人们对概率的研究局限在等可能事件。比如抛一枚硬币，我可以认为抛出正面的概率就是1/2。若实际抛掷，抛10次，也许会有七次是正面，但如果抛很多很多次，那得到的正面占比将十分接近50%，这就是“频率接近于概率”的观念。贝努里感兴趣的是，如果抛100次，出现的正面数占比在48%到52%之间的概率是多少。如果抛100万次，这个概率又会变为多少。能否抛足够多次，来让正面数的占比在49.9999%到50.0001%之间的概率达到99.9999%。在这个问题上面工作了整整20年后，1705年左右，贝努里证明了第一个大数定理，它指出，我们总可以抛掷足够多次，使我们能几乎确定得到的正面占比很接近于50%。而且，在给定“几乎确定”和“接近”的具体定义后，定理还给出用来计算这个“足够”的抛掷次数的公式。后来，有了公理化体系，就有了现在教科书上标准的说法。对独立同分布的随机变量序列{xn，n=1，2，3，...}，设均值为exn，方差存在。则[（x1+...+xn）-