PAGE基于模糊分析的我国商业银行战略联盟伙伴选择研究内容摘要本文首先对商业银行联盟伙伴选择的标准进行了研究然后根据这些标准运用统计学中的模糊聚类分析法对银行潜在的联盟伙伴的选择进行了分析这是一种准确实用的方法可以大大提高我国商业银行的运作效率关键词模糊分析商业银行战略联盟合作伙伴Studyingtohowtochoosethestrategicalliance’scompanyofcommercialbankofourcountryonthebasisoffuzzyanalysisAbstractThistexthascarriedonresearchtothechoosingstandardofthecompanyofstrategicallianceofcommercialbankatfirst,andthenusesfuzzyclusteranalyticapproachofstatisticswhichisakindofaccurateandpracticalmethodanalysesthebank‘spotentialalliancechoiceofcompanyaccordingtothesestandards.Theoperationalefficiencyofthecommercialbankofourcountrywillbeimprovedgreatlyviathismethod.KeyWordsfuzzyanalysis;commercialbank;strategicalliance;cooperativecompany一、引言全球经济一体化推动金融服务一体化近几年来国际大银行之间频频发生联合:汇丰银行和香港电讯公司组成电子商贸联盟计划为客户提供网上管理及多功能智能卡服务在日本住友信托投资公司和大和银行联合成立了日本最大的信托银行一起合作致力于发展信托业务专注于管理退休金资产在新加坡新加坡发展银行与美国道富银行结成了战略联盟为新加坡客户提供信托基金服务随着金融自由化、金融电子化和金融国际化的发展金融领域的竞争日趋激烈面对前所未有的压力国际上商业银行掀起了一场如火如荼的银行战略联盟运动成为国际银行界普遍的战略思维中国加入WTO标志着我国将真正融入到经济全球化和资本市场国际化的时代浪潮新的竞争主体外资银行的涌入将更进一步加剧商业银行竞争的激烈程度我国商业银行也在进行一场意义深远的联盟运动用友和工商银行联盟就有积极意义国际化和全球化使得商业银行之间的竞争不仅取决于银行自身所具有的核心竞争力还取决于商业银行与各联盟伙伴之间的协作关系单个商业银行之间的竞争已发展为整个战略联盟之间的竞争而联盟成功的关键是交易双方之间的连接具有有效率技术上可行、成本上合理实现交易双方信息共享提高整个商业银行的竞争能力说到底就是选择敏捷、有竞争力并与之相匹配的合作伙伴选择合适的合作伙伴方法很多如多目标规划、混合整数规划、ABC成本核算法、粗糙集理论、模糊层次分析法、数据包络分析等等上述的方法都是从寻求一个最优的或最适合的合作伙伴出发但就供应链的发展看这已不再是理论上的链状结构而是网状结构从这个意义上说当待选择的合作伙伴数量很大、评价指标很多时用上述方法处理工作量很大因此有必要对合作伙伴进行筛选首先淘汰大批不合乎要求的待选择对象然后将所剩对象进行精选笔者引入模糊聚类的方法从商业银行的角度考虑如何建立评价指标、并对评价指标加以定量化并实现其分类以商业银行在寻找联盟伙伴时增强实际的可操作性二、建立合作伙伴评价的指标体系要组建战略联盟它首先要做的事就是根据自己的战略目标选择合适的战略伙伴1998年一项对美国750位CEO的调查显示在1987年一项类似的调查以后众多企业在战略发展、控制、执行以及合同谈判等方面取得了长足的进步但在联盟伙伴的选择指标体系方面却没有太大的发展有关联盟伙伴选择的部分在联盟经验中最为薄弱因此对于评价指标体系的建立尤其重要（一）研究综述关于影响联盟伙伴选择的影响因素国外学者作了大量的研究并对联盟伙伴选择的标准和方法展开了研究HarriganandNewman（1992）就伙伴战略任务的转变、联盟对合作伙伴的重要性进行了深入地研究Thunderbind公司（1998）就知识获取与合伙人谈判实力的变化对联盟的稳定性进行了分析我国的部分学者对联盟伙伴选择的也进行了比较多的研究蒋国平（1999）对目标与战略、合作伙伴与合作关系、强-弱、弱-强合作关系、信任、文化等等进行了研究秦斌（2001）对战略导向、文化配合（成员平等性、管理人员合作、求同存异、相互信任）社会文化、政府政策、企业文化、管理方式和组织结构等对于联盟伙伴的选取进行了分析张弘（2002）对竞争