D5DNKhttp://putian.rm0510.com/福州到莆田货运物流物流公司怎样打造商业数据分析现代物流管理的发展大致经历了三个阶段，即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。当前，物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显，但由于信息管理对象的局限性，仍难以实现物流系统智能化的目标，使得物流信息化必将走向知识管理为主的BI阶段。信息化迈向知识管理尽管“物流管理、信息先行”己经成为全球物流企业共识，但是北京师范大学珠海物流学院徐天亮教授认为，信息化对物流的发展发挥了重要作用，但它不能给物流系统带来创新价值，唯有知识管理才具有创新功能，使物流系统发生质的变化。对于物流来说，物流信息化注重信息技术的利用和信息收集、处理、传递，管理对象主要是业务信息，即显性知识。但信息管理只能使信息成为行动的基础的方式，不能使信息通过个人或组织的自身知识的作用而成为更有效的行为。企业员工接收信息后，必须结合自身经验、教训，经过思考方能做出行为决策。对于同种信息，不同人做出的决定会不同，产生效益的程度也不同∩见对企业决策起实质影响的是人的经验、教训以及思维方式等看不见、摸不着的隐性知识，这是物流信息化利用信息技术无法收集的。同时，物流员工也难以利用物流信息系统借鉴、倾听员工获得的教训，以及参考最好的实践经验和物流专业知识进行知识复用和知识创新。物流信息化向BI升级势在必行。物流质量取决于信息，物流服务依靠信息，商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘、分析，为第三方物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理。另一方面，也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。商务智能作为一项新兴技术已成为物流管理中最有力工具之一。在当今瞬息万变的社会中，只有智能驱动型的企业才能在激烈的竞争中取胜。第三方物流向BI升华长期以来，我国物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢。由于缺乏科学的物流管理方法和技术，导致库存过高，运输成本高，资金周转慢等问题。最近一次中国物流市场供需状况调查报告显示，85%左右的企业商品库存期在1周至3个月。现实表明我国物流企业需要象商业智能(BI)这样的技术支持。当前，是否能够提供完整的物流解决方案成为第三方物流发展的必然。高效的供应链系统对生产企业至关重要，而人们对物质产品的需求表现出多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高∑学的管理和快速决策变得更加重要。物流的过程是商流、资金流和信息流“三流合一”的过程，现代物流要求将这些过程有机的统一起来，减少重复、非效率、不能增值的活动，提高物流效率和物流服务的可靠性。物流企业联系着生产和销售环节，物流企业不仅要做好内部管理，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确信息，促进企业内部效率提高。同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。物流首席信息官饶辉认为第三方物流信息化正在向BI转化升级，这是物流走向高端发展的必然，我国物流企业如何才能利用后发优势，抓住机遇，领先对手而不是被对手甩下是当前物流发展的核心问题之一，从日常交易数据中获得更有价值信息，快速决策成为成功的关键因素之一。对物流的将来，信息技术和计算机系统将会成为最重要，最有影响的因素。对企业而言，速度就是生命。企业决策者如何在第一时间获取所需要的信息，并及时做出决策，是企业制胜的关键。企业拥有的信息越多，分析能力越强，速度越快，则投资回报就越高。怎样打造商业数据分析商业智能在物流企业管理和决策支持中具有快速查询信息，突破认知极限，多角度、全面分析，信息增值的作用。商业智能通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提高内部运作效率，提升了物流服务水平。而在实际应用中，商业数据分析主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术，为企业及时了解货物信息、实时跟踪订单、制定经济决策提供信息保障和信息支持。数据分析仓储管理系统。该系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造应用环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存，提高财务效益。数据分析交通系统。这是应用信息技术、通信技术、定位技术，来改善交通运输效率，增加安全，保证及时到货的一场物流技术革命。它依靠地理