分析资料的步骤：1、确定资料的类型：分类资料、定量资料；2、选择适当的统计方法；3、作出统计推断结论。定量资料的分析：检验的应用范围①比较两个或多个样本的总体率（构成比）有无差异②分析两个分类变量之间的关联性③判断频数分布类型④分析率的线性趋势t检验的应用条件①σ未知且n较小②样本取自正态总体③两样本均数比较时，两样本总体方差相等Z检验的应用条件①样本取自正态总体，两样本总体方差相等②σ未知但n较大(如n>100)，n较小但σ已知。F检验的应用条件①各样本取自正态总体②各样本的总体方差相等③各样本是相互独立的随机样本例某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存日数作为观察指标，实验结果见表1，试检验两组小鼠生存日数有无差别？表1两组小鼠发癌后生存日数内容：非参数检验的概念Wilcoxon符号秩和检验成组设计的两样本比较的秩和检验多个样本比较的秩和检验多个样本两两比较的秩和检验随机区组设计的秩和检验已知总体分布类型，对未知参数进行统计推断非参数检验适用范围缺点：1、对于符合参数检验条件的资料，首先参数检验方法；如果用非参数检验，没有充分利用资料提供的信息，检验效能（power）低于参数检验。2、非参数检验一般犯第二类错误的概率β比参数检验大，若要使β相同，非参数检验要比参数检验需要更多的样本例数。非参数检验方法:秩和检验(ranksumtest)等级相关分析符号检验游程检验……秩、秩和秩和检验（ranksumtest）将数据从小到大排序，该序号在统计学上称为秩（rank），用数据排序的秩来代替原数据进行假设检验，这种方法称为秩和检验。Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxonsignedranktest)配对设计资料主要是对差值进行分析。通过检验配对样本的差值是否来自中位数为0的总体，来推断两个总体中位数有无差别，即推断两种处理的效应是否不同。配对设计的两样本比较例12.1某研究用甲、乙两种方法对某地方性砷中毒地区水源中砷含量(mg/L)进行测定，检测10处，测量值如表12.1的(2)、(3)栏。问两种方法的测定结果有无差别？表12.1甲、乙两种方法测定某地区10处水源中砷含量的结果(mg/L)（1）建立检验假设，确定检验水准。H0：两种方法测定结果差值的总体中位数为0H1：两种方法测定结果差值的总体中位数不等于0α=0.05（2）计算检验统计量T1、求差值，见表12.1（4）2、编秩a：将差值的绝对值从小到大编秩b:当差值为0，则不计该例（n随之减少）c:如两差值相等，则取其平均秩次3、给秩添加正负号4、求秩和并确定检验统计量：分别求出差值为正与负的秩和，任取差值为正或负秩和作为统计量。本例T＝21.5。www.niuwk.com牛牛文库文档分享以差值不等于0的数值对子数n=9查附表10,得P>0.10,按照=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义。尚不能认为甲、乙两种方法测定水源中砷含量有差别。由附表10可知，当n<5时，配对符号秩和检验不能得出双侧有统计学意义的概率，故样本含量必须大于5。当5<n<50时，根据附表10，T界值表(配对比较的符号秩和检验用)确定P值。当n>50时，如何确定P值？（2）正态近似法随着n的增大，T分布逼近均数为n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布，用正态近似法(u检验），按式（12.1)计算Z值。（12.1）Wilcoxon配对符号秩和检验的基本思想：在配对样本中，由于随机误差的存在，其对差值的影响不可避免。假定两种处理的效应相同，则差值的总体分布为对称分布，并且差值的总体中位数为0。若此假设成立，样本差值的正秩和与负秩和应相差不大，均接近n(n+1)/4；当正负秩和相差悬殊，超出抽样误差可解释的范围时，则有理由怀疑该假设，从而拒绝H0。单一样本与总体中位数比较Wilcoxon符号秩和检验目的是推断样本中位数与已知总体中位数(常为标准值或大量观察的稳定值)有无差别常用于不满足单样本检验应用条件的资料。例某医生从其接诊的不明原因脱发患者中随机抽取14例，测得其发铜含量(μg/g)见表2。已知该地健康人群发铜含量的中位数为11.2μg/g。问脱发患者发铜含量是否低于健康人群？（2）计算检验统计量T求差值：编秩：方法同例12.1。求秩和：T+=4，T-=101确定检验统计量T，本例T=4或T=101。（3）确定P值，并作出统计推断。查附表10T界值表(配对比较的符号秩和检验用)，本例n=14，得单侧P<0.005，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学