第三部分第一节质量管理工具和相关知识1.2掌握统计技术的目的1.3GB/Z19027-2005idtISO/TR10017:2003《GB/T19001-2000统计技术指南》1.3GB/Z19027idtISO/TR10017:2003《GB/T19001-2000统计技术指南》12种统计技术1.4描述性统计1.4.3描述性统计定义：是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法。特征：概括并表示定量数据是其主要作用。揭示数据分布的特征是其主要功能。描述性统计是一类统计方法的汇总。1.4.4描述性统计益处：提供了一种高效和相对简单地汇总和表征数据的方式，同时也提供了一种表达信息的便利方式。可适用于包含数据使用的所有场合，它有助于数据的分析和解释，并可为决策提供有价值的帮助。1.4.5描述性统计的用途用于汇总和表征数据它通常是对定量数据进行分析的初始步骤；它是使用其他统计方法的第一步；可作为推断所抽取样本的总体特性的基础。1.4.6常见的描述性统计：描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域常见的描述性统计方法有三类：用数据的统计量来描述,如:均值、标准差等；用图示技术来描述，如：直方图、散布图、趋势图、排列图、条形图和饼分图；用文字语言分析和描述，如统计分析表、分层图、因果图（鱼刺图）、亲和图和流程图等。1.4.7用数据的统计量来描述1.4.7.1数据：指能够客观反映事实的数字和资料。1.4.7.2分类：计量值：可以用测量器具进行测量而得出的连续性的数据。如长度，重量，温度，电流，强度，化学成分等。计数值：用计数的方法得到的非连续性的数据，一般表现为正整数。如不合格数，疵点数,合格品数，用户投诉次数等。计数值又分计件值/计点值：计件值：例：不合格品数或不合格品率：如：100件产品有3件不合格品，不合格品率为3%。计点值：例：不合格数或单位产品不合格数：如：一块地里发生病害植物数，或在一亩地里发生病害植物数。1.4.7.3总体和样本：总体被研究的对象的全体。总体所关心的内容不仅是所指的对象，还要看具体的质量特性值及其分布。总体所包含的个体的数目可以是无限的，也可以是有限的，在许多情况下，我们只能通过抽取总体的小部分进行考查来了解总体的情况。从总体抽取的一部分个体叫样本。样本中所含个体的多少叫样本量。1.4.7.4从质量数据的特点来看，一组数据有两个重要的特征值：分布的中心位置和分布的离散程度。（1）描述分布中心位置的：平均值x：一组数据的平均值中位数：一组数据按大小顺序排列，其中间的数叫中位数。若这组数据的数目为偶数，则取位于中间的两个数值的平均值为中位数。（2）描述分布离散程度的：标准差s：标准差的值越小，表示数据的离散程度小，反之，标准差的值越大，表示数据的离散程度大。极差R：一组数据中最大值与最小值的差。一般n小于或等于10时，可用极差来描述数据的分散程度，极差越小，表示数据的离散程度小，反之，极差越大表示数据的离散程度大。1.4.8用图示技术描述数据分布1.4.8.1什么是直方图直方图是用一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在一起的图形,其宽度表示数据间隔范围,高度表示在此范围内数据出现的频数,高低不同的变化形态描述了数据的分布情况。描绘所关心的特性值的分布。了解直方图的画法及类型1.4描述性统计（续）1.4描述性统计1.4描述性统计(续)1.4描述性统计（续）1.4描述性统计(续)1.5过程能力分析1.5.2用途：过程能力分析用来评价过程连续产生符合规范的输出的能力，并估计预期的不合格产品的数量;过程能力分析适用于评价过程的任一部分。1.5.3过程能力（ProcessCapability:PC)是指过程在加工质量方面的能力—表现在对过程受控的程度上即：PC=6σ1.5.4过程能力指数（ProcessCapabilityIndex:PCI)是用来度量一个过程满足标准要求的程度Cp===1.5.4过程能力指数1.5.5实际过程能力指数1.5.5实际过程能力指数（续）1.5.6计算CP:例如:用铝材弯曲成铝夹的产品中,其间隙的上下规范限为T(0.50.9),如间隙大小服从正态分布N(0.70.0752)求过程能力指数并分析采取何措施?CP=T/6σ=(0.9-0.5)/6×0.075=0.891.5.7过程能力等级分析、措施1.5.7过程能力等级分析、措施（续）1.6统计过程控制(SPC)图1.6.2控制图原理控制图的基本原理：统计过程控制(SPC)图，就是控制生产过程质量的一种记录图形。它用于连续生产中，判断生产过程是否有异常，提供异常因素存在的信息，以便于查明异常原