PAGE此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。大数据环境下嵌入科研过程的信息服务模式研究摘要：文章阐述了大数据环境下科学研究过程的信息服务需求，从嵌入式服务理念的角度分析了支持数据密集型科学研究全过程的信息服务模式的含义及其组成要素，总结了嵌入科研过程的信息服务模式的特征，并在此基础上探讨了嵌入科研过程的信息服务模式所面临的挑战。关键字：大数据嵌入式服务信息服务中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1003-6938（2020）01-0030-05AnalysisonModelofInformationServicesEmbeddedProcessofScientificResearchinBigDataEnvironmentAbstractInthispapertherequirementsonwhichinformationservicesofscientificresearchprocessareexplored，andtheconnotationandelementsofinformationserviceswhichsupportingdata-intensivescientificresearcharediscussed.Onthisbasis，itsummarizesthetypicalcharacteristicsofmodelofinformationservicesembeddedprocessofscientificresearch.Andthen，thenewchallengesareanalyzed.Keywordsbigdata；embeddedservice；informationservice1引言如今，大数据这个术语已是耳熟能详，它通常是海量的、形式多样的、非结构化数据的代名词，是信息化、网络化快速发展下要经历的必然过程[1]。与此同时，在现代科学研究过程中，数据量的生成呈现指数增长也是显而易见，不管是由于高通量的科学试验，还是千万亿次的科学计算，高分辨率的传感器，以及错综复杂的网络科学研究环境。因此，在大数据环境下，科学研究人员的信息需求和科学研究模式发生了显著性的变化，而嵌入科研过程的信息服务在科学研究的整个流程中，始终坚持以科研人员为中心的原则，从其课题选定到结束的整个过程提供具有广度的信息展示，个性化的信息推送和深度的信息互动。而科学研究的本质是信息的整理和分析[2]，鉴于此，为顺应科研环境的转变，如何为科学研究人员提供高效的数据管理和新型的信息服务模式，是值得思考和探讨的。2科学研究过程中信息服务的需求分析2.1科学研究模式的转变科学研究正在进入一个崭新的阶段，在信息与网络技术迅速发展的推动下，大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、模拟、传播等设施和活动产生了大量的数据。同时，学科的发展逐渐呈现交融化、协同化和复杂化，研究人员逐渐把数据作为科学研究的对象和工具，基于数据来思考、设计和实施科学研究，因此促进了数据密集型科学的兴起，使密集型数据成为科学研究活的基础，并逐步总结形成了科学研究第四范式的研究模式[3]。从科研人员的原始数据，相关数据到科技文献的产出，研究过程中的数据和信息既是研究创新活动的参考资源和知识创造工具，又是新的研究的起点，科研人员必须在此基础上依赖资源的数字化、交流手段的网络化、科研工作的协同化以及科研数据的共享化来把握科学的发展规律，洞悉海量数据背后的信息和知识。然而科研人员研究对象和环境的转变，使其对信息的发现和分析能力愈加欠缺，直接导致在数据的挖掘和信息的管理方面面临着挑战。以数据为驱动的数据密集型科学研究改变了科研人员的信息行为模式，同时也产生了新的信息服务的需求。2.2大数据环境下科学研究用户的信息需求当前，密集型科学数据作为大数据的重要组成部分，在具备大数据特征的同时，在数据分析和管理方面有更高的要求[4]，必然导致科研人员对研究过程的个性化、专深化、集成化和协同化的信息需求不断增强。（1）大数据环境下科学研究对象的虚拟化，导致科研人员拥有更强的数字化交互式的信息管理能力需求。网络快速传播迅速产生的海量科学数据以及大量来自互联网的数据和信息成为科学研究的主要组成对象，使得研究转变成以网络为基础的高度协作性活动，如何对海量虚拟化的数据和信息进行有效管理，成为科研人员必须面临的问题。（2）大数据环境下科学研究需求的深度知识化，导致科研人员拥有海量数据实时的分析挖掘需求。一方面，以网络为基础的数字信息资源改变了科研人员的研究行为，数据的获取不是问题的关键，而关键在于数据背后的深度知识挖掘；另一方面，科研人员需求泛化的同时，更加专深化。如何根据每个科研人员独特的研究特征进行数据的跟踪