1第一部分：经营方针与质量理念第二部分：质量管理基础第三部分：问题概述第四部分：QC质量管理七大工具第五部分：质量问题的解决方法第六部分：质量问题的预防3三星有一家中国企业为一家日本的企业生产零部件。零部件生产出来后，需要通过海运发送到日本。当时正值雨季，纷纷飘落的雨雾夹杂着海风吹来的潮气弥漫在空气中。中方厂长善意地考虑，潮湿的环境有可能令零部件生锈，为了把事情做得更好，他决定额外花一笔钱，为零部件订购了许多封装的塑料袋。满载集装箱的货船开走了，中方的厂长长出了一口气，并为自己周到细致的安排暗暗叫好。质量=不懈地努力来尽可能好地满足顾客的期望生产过程中积累的经验波卡－约基方法（Poka-Yoke)戏称傻瓜不出错，本意为“根源检查”目的是：防止人为差错质量基本管理规程质量保证（QA)J矩阵质量保证体系现场操作火炉原则质量保证体系中的产品责任PL14质量想法的变迁朱兰质量三步曲ManagementCycle20什么是问题？问题意识发现问题的方法解决问题的素质要求企业常见的的问题常见问题的错误解决方式品质管理的思路QC质量保证的思路QA30手法32第一大工具：特性要因图定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.由于形狀就像魚的骨头,所以又叫做魚骨图.●因果图●鱼骨图特性要因图分类绘制特性要因图为什么过程不良多结构柏拉图的制作柏拉图(ParetoDiagram)举例使用Minitab制作:Pareto图1、鼠标点在圈内Pareto图第三大工具：直方图频度例:某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为1000+0.50（ｇ）。用直方图分析产品的重量分布情况。1、收集数据：收集生产稳定状态下的产品100个，测定其重量得到100个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入下表中。作直方图的数据要大于50个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。数据表单位：(ｇ)输入特性数据1、鼠标点在此处直方图的观察分析（1）直方图的观察分析（2）①把握分布形态判断工序状况直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。（规则形状为正态分布）②调查分散和偏离的程度、原因通过用5M1E等方法分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。③通过与规格比较，可了解工序能力是否有问题。记入规格值后，可了解相对于规格的分散程度、不良的发生状况。当上规格－下规格不小于时，可取消测试。④研究改善的效果比较改善前后的直方图，可了解平均值、分散、分布形状的变化。第四大工具：查检表查检表查检表的制作查检表制作要点改善前数据收集：第五大工具：层别法依原料别、机器别、人员别、工作方法别、时间别等分别收集数据，并进一步加以整理，以找出其间差异的方法，称为层别法或分层法。层别法之对象及项目别层别法之用途层别法的应用现况分析：（1）何谓伺服机构：供应充填机冰水（冷却水）、双氧水、蒸馏水、液压油、润滑油、Air、包材之各部结构，统称为充填机伺服机构由上两表容易得出：为降低漏油率，应采用袁绍的操作方法和选用易伟公司的气缸垫。然而事实并非此，当采用此方法后，漏油率并未达到预期的指标（表3）。即漏油率为3/7=43%。因此，这样的简单分层是有问题的。正确的方法应该是：图1的总体直方图呈双峰型且出现不良品,经分层直方图知道问题出在设备B上,应着眼于对设备B进行改善活动.制作分层直方图要注意组距相同,否则不便于比较.也称相关图、分布图、散点图。散布图能表明两个变量之间的关系以及相关程度。特性要因图可以了解工程上哪些原因会影响产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。散布图的用途1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.散布图示例1)、收集成对的数据收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个,并收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。n≥30少:太少图形的相关性不明显，判断不准确太多，增加计算的工作量制成下表。2)、整理成数据表第二步:选择“图形>散点图>包含回归>确定”1、鼠标点在Y1处散点图SPC英文全稱是﹕StatisticalProcessControl;(统计过程控制).SPC是1924年由美国贝尔电话实验室的休哈特(W.A.Shewhart)首创的,SPC的重要手段是控制图(SPC控制图)。控制图应用于各行各业LCL控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。计量值控制图–防患未燃愈多愈好计数值控制图–亡羊补牢愈少愈好某公司新安装一台装填机。该机器每