个性化推荐需求下的电子商务推荐系统设计1.选题背景和意义（本文电子商务属于全面购物电子商务，对传统电子商务进行分析，找出其中劣势，以此实现个性化推荐需求中电子商务推荐系统的设计。）在现代信息经济时代中，电子商务对于我国经济发展的影响出现了“乘数效应”，促进了我国传统经济的再一次发展，并且还有效促进了我国GDP的快速增长。但是，在电子商务市场规模不断扩大的过程中，越来越多的厂商都开展了电子商务，商家之间的竞争也越来越激烈。如何能够在越来越激烈的电子商务大战中脱颖而出，提高自身企业经济效益，是我国现代所有电子商家所要考虑的重要问题。另外，在电子商务不断扩大的过程中，不仅能够为用户提供多样化的商品，还为用户提供了多种选择。但是，对于用户来说，其在选购商品的时候如何能够从大量商品中快速并且精准的找到满足自身需求的商品已经成为用户最为关心的问题。在此背景下，对产生了电子商务推荐系统。电子商务推荐系统能够从较为丰富的数据大量数据信息找到关键数据，实现潜在用户的深入挖掘，充分扩大销售的范围，并且还能够为老客户推荐商品，有效扩大用户的使用群体。对于用户来说，电子商务推荐系统能够根据自身的兴趣和喜好实现个性化的商品推荐，使用户能够在大量商品信息中快速精准的寻找自身需求的商品，减少了用户在挑选商品过程中浪费的时间，从而为用户提供更加人性化的服务。所以，不管是对商家还是对用户来说，电子商务个性化推荐系统都具有较大的使用价值和前景。个性化服务指的是就是在计算机网络用户对网页进行浏览的时候，个性化推荐系统就能够尽量找到用户最感兴趣的信息，并且对布局进行不断的调整，从而有效满足网络用户的使用需求，利用个性化推荐，所有的网络要用户和客户都能够得到此web站点的个性化服务感受。个性化服务的主要目的为：其一，提高电子商务网站交叉销售的能力；其二，使网站浏览人员成为购买人员；其三，有效提高网络用户对于电子商务的依赖度。使电子商务网站能够利用个性化推荐系统主动满足不同网络用户的个性化需求，为用户创建满足个性化需求的网站，以此能够使用户需求具备个性化的购物环境，使电子商务能够实现一对一的营销。现代我国各个电子商务系统使用的电子商务推荐系统都各不相同，在目前越来越激烈的竞争中，充分使用现有的资源，进一步提高销售的成功率，并且能够有效保留客户，能够有效提高商家和企业的经济效益。电子商务推荐系统中的个性化服务对于企业和商家来说都具有较大的经济及社会效益：其一，电子商务信息量较大和站点结构较为复杂是现代电子商务发展过程中的主要问题。企业和商家在网络中能够提供大量的商品种类及数量，但是因为在选择商品过程中较为复杂，从而提高了客户在对信息处理的复杂度。虽然能够使用搜索引擎技术对信息进行检索，但是无法满足没有目标的消费者需求。那么，就需要购买助手的功能，根据不同客户的不同爱好和兴趣为客户推荐商品，从而能够帮助客户进行购买商品。其二，在竞争较为激烈的现代化社会中，电子商务对于企业的也越来越重要，网络用户消费行为信息也成为了企业和商家的宝贵资源，这些数据资源中具有大量有用的信息，只要充分挖掘并且使用，就能够快速发展电子商务。目前，数据挖掘技术也为网站浏览人员提供了工具，为企业和商家提供了对用户需求信息及购物行为掌握的途径，企业和商家能够为客户提供个性化的推荐服务，便于用户的商品及购物的浏览，以此有效提高商品站点竞争能力，提高企业的效益。2.本文工作本文以已有电子商务为基础，对现代购物电子商务概念及模式进行了分析，并且简单分析了我国电子商务的发展情况。然后详细分析了个性化的推荐系统，并且对个性化推荐系统模型进行了介绍，通过个性化推荐模型对推荐系统工作过程进行了全面的研究。最后，对推荐算法中的算法进行了描述，并且对不同算法的优点及缺点进行了全面的分析。在设计电子商务个性化推荐系统的时候，本文首先分析了系统需求，并且针对系统需求分析设计了系统的层次，从而能够使系统有效满足在功能需求。之后详细描述并且设计了系统的各个流程，分别设计系统前台及后台。数据库属于系统的主要部分，都对数据库数据表和相应的字段进行了详细的解释和说明。最后，使用现代较为流行的Java程序设计语言和编程环境进行系统实现，并且对系统实现进行测试和说明。本文所设计的个性化推荐需求中电子商务推荐系统能够有效实现电子商务中的功能，并且还能够使用系统数据及用户信息实现全面分析，从而对用户推荐满足自身需求的商品及内容，以此满足本文设计目的。3.研究现状3.1国外研究现状个性化的推荐系统在国外被使用到不同领域中，不管是电子商务、视频网站、电影网站，还是社交网络、音乐电台等，都根据个性化推荐系统的针对性发挥着重要的作用。Amazon推荐系统能够以用户对商品购买及评分相似的商品为基础，对用户进行相似产品的推荐。而且亚马