第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*Arabic\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页2022各国大数据审计财务工作现状各国大数据审计财务工作现状大数据环境下，各国审计模式随之发生变更：从抽样审计转向全覆盖审计，从事后审计转向事前、事后审计相结合，从现场审计转向非现场审计，从微观审计转向宏观审计。下面由我为大家整理的各国大数据审计财务工作现状，欢迎大家阅读阅读。1.中国大数据审计工作现状中国审计署将大数据审计工作总结为;三个集成、五个关联;。三个集成即是数据、分析、审计工作的集成。五个关联即：一是从中心财政到省市县乃至每个乡镇的资金运用、从部门到项目详细执行单位的资金运用的纵向关联;二是从市财政、市发改委到一级、二级预算单位的各种专项资金的横向关联;三是财政、金融和企业三方面的数据关联;四是财政与其他多部门、多行业的数据关联;五是财政数据与业务数据、宏观经济数据的关联。在获得到的各类型大数据基础上运用多种数据挖掘技术，实现对数据的集中分析、疑点发觉和分散核查。目前，中国审计署实践的大数据审计工作包括：(1)针对被审计单位和内部部门，建立采集、分析、爱护数据的机制，此工作的前提是中国国家政策给予了中国审计署收集和累积外部受审核方数据的权力。对于内部部门，中国审计署制定了一系列内部规则，规范其在收集、转移、存储、分析和爱护数据方面的行为。(2)建立特地的部门和多个交叉团队管理数据、深度发掘数据的价值。2022年，中国审计署成立专业部门，负责管理和挖掘数据，并常常邀请来自不同部门的阅历丰富的审计师，设各种立跨行业团队的审计数据分析。(3)数据的采集与管理方面，依据;审计工作十三五规划;提出的目标，到2022年前收集我国主要经济运行行业的数据。将来，中国审计署将从管理、数据(包括质量、平安)、人力(训练)、基础设施(软、硬件)这四个方面来提升、创新大数据审计工作。总的'来说，中国审计署认为大数据审计不仅是技术层面的革新，更多地代表审计理念的创新。2.世界各国大数据审计现状2.1美国审计署美国审计署认为，大量数据和增加数据分析可以为审计界带来很多机会。此外，通过利用数据分析领域不断发展的方法、工具和技术，最高审计机关可以大大增加其审计工作的影响。这些方法使得最高审计机关可快速发觉审计线索和形成审计结论，以便在问题发生之前实施干预。近年来，美国政府在提高政府数据的透亮度、可用性和牢靠性方面已经付出了很大努力，一些立法工作努力使美国联邦政府的支出和业绩数据更加精确和广泛可用。然而，即使可以供应更多关于美国联邦政府的安排消费数据，也须要美国审计署有实力分析这些数据。最终，美国审计署强调了数据分析方面协作的重要性，其始终特别主动地与其他实体合作，以促进数据分析在政府责任审计中的应用。2.2英国国家审计署英国国家审计署(NationalAuditOffice,NAO)关注于如何在大数据环境下增加数据分析的价值，同时降低分析成本。通过数据关联分析挖掘模式和异样，创建新的数据见解和价值，从而获得最佳审计实践方式和更牢靠的审计看法。其审计过程应用计算机自动化技术降低审计成本并加速数据分析以获得新发觉。在保持避开错误的同时，利用各种机会增加数据的更大价值。目前，英国国家审计署主要关注审计数据分析中的三个方面，即数据服务(数据清洗、关联、存储)、审计分析(将统计、机器学习、文本挖掘等大数据技术应用于审计)和可视化(运用数据可视化技术清楚简明的呈现和传播分析结果)。这三个方面均由更大程度地应用自动化、编程、