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统计手法在工程内的应用标准.docx 立即下载
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编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第PAGE10页共NUMPAGES10页第PAGE\*MERGEFORMAT10页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT10页标准标准标准番号职能分类统计手法在工程内的应用标准受入检查目的有效地控制和验证产品特性值及过程能力,改善工艺过程,分析、解决质量问题。2.适用范围在永强集团产品、服务质量的监视、测量、分析和改进过程中适时运用统计技术。3.术语解释3.1测量:对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的关系。3.2测量系统:是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合;也就是说,用来测量结果的整个过程。3.3统计:指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。4.品管统计手法分类品管统计手法有新旧七大统计手法,旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。4.1旧QC七大手法:检查表(TallySheet)(附件一)、数据分层法(DataStratification)、排列图(ParetoDiagram)(柏拉图)(附件三)、因果分析图(CharacteristicDiagram)(附件四)、散布图(ScatterDiagram)(相关图)、控制图(ControlChart)(管制图)4.2新QC七大手法:关联图(RelationshipDiagram)、亲和图(AffinityDiagram)、系统图(SystemDiagram)、过程决策程序图(PDPC)、矩阵图(MatrixDiagram)、矩阵数据分析法(MatrixDataAnalysis)、箭条图(ArrowDiagram)5.数据资料的来源5.1产品要求数据来源于顾客要求、市场信息及国家企业的同类产品、行业标准,制定本企业的产品设计要求。5.2产品质量特性检验数据来源于来料检验、制程检验、成品和出货检验各项检验记录和生产过程控制记录。5.3日常生产质量管理数据来源于生产操作过程记录。5.4仓储、物流信息来源于采购及物料投诉情况的日常记录。5.5顾客满意数据资料来源于顾客投诉及市调查等记录。5.6质量管理体系运行过程数据资料来源于内部质量审核、管理评审、外审等。6.统计手法实施的步骤6.1质量情报分析的执行程序6.1.1生产部的工程内品质通过的帕累托图、饼图、柱形图等进行不良项目、不良原因的分类,明确不良材料/零件、不良原因。6.1.2品质保证部(或科)通过折线图、饼图、IQ值、特性要因图等来分析出厂检查质量、客户质量、从而评价质量的推进、质量目标的达成情况6.1.3在每月的质量会议上报告质量情报,决定质量措施。6.2工程能力评价的执行程序6.2.1技术区在试模时针对所要求的规格通过CP值或者直方图来评价实绩值,从而判定生产上是否具有工程能力,通常以CP值在1.33以上作为合格判定基准。6.2.2对于新产品,在量产试作评价会上报告结果并决定量产是否开始。6.3质量特性值控制的执行程序制造区、技术区、品保区根据顾客的指定、投诉或者工程变更(4M变更)在必要的情况下对质量特性值进行持续的测定,根据管理图实施控制,若超出了上下限,则决定相应的纠正措施。7.统计技术的应用要点和场合(1)统计技术由于各种各样的原因,即使从同一过程、同一组材料/零部件中收集的数据也会产生差异,而最客观、最妥当地判定数据间差异的技术。(2)使用统计技术前应掌握不同技术的特点和场合,才能准确地反映出过程或问题的实质,才有利于工艺过程的改善、质量问题的分析与检查。常用统计技术的作用和使用场合统计技术作用(功能)使用场合实例散布图研究分析两种相关质量特性数据之间的关系制品材料的问题分析,夹具类的校正控制图控制质量特性值的分散和平均值的变动特性值的工程管理排列图寻找影响产品质量的主要问题,确定质量改进关键项目问题解析、QC攻关、数据整理特性要因图分析质量问题产生的原因,表示原因与结果的关系问题解析、QC攻关图表法A.柱形图B.饼图C.折线图(附件二)反映同一特性值的变化以柱状图的长短来表示数据的内容分布以扇形的大小表示数据的内容分布以点和折线来表示变动的数据不良品、供应商、顾客等各类情报的汇总、统计周报、月报数据整理工程能力指数(附件五)反映了工程能力满足技术规范的程度特性值的工程能力,材料的质量指标(3)质量管理中的运用永强集团各部门在监视、测量、分析和改进过程中,灵活运用上述统计技术。对最常用的统计技术及其使用场合和对应的使用部门有相应的规定。使用
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