毕业设计报告(论文)基于图像分析的橙子识别和计数研究所属学院电子与计算工程学院专业自动化学号姓名指导教师起讫日期设计地点东南大学成贤学院基于图像分析的橙子识别和计数研究摘要：随着计算机技术的快速发展，农业所使用的手段也在更新换代。以前所使用的通过人工来识别水果和技术的方法已经不能满足农民的需求，通过计算机对图像的分析可以快速完成对水果的识别，节省大量的时间和劳动力。本文对于球状水果，用MATLAB作为研究手段，从图像特征灰度化开始，通过小波去噪与中值滤波对图像进行预处理，用sobel算子做边缘检测，通过基于形态学的图像特征抽取和分析，最后用分水岭图像分割法实现目标识别与计数。该课题充分利用了MATLAB平台在图像处理方面的优势，经过优化和调试，可以快速准确地分析出结果。关键词：MATLAB；形态学；分水岭算法OrangeRecognitionandNumberingBasedonImageAnalysisAbstract:Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology,themeansusedbyagriculturearealsobeingupdated.Themethodsusedtoidentifyfruitsandtechniquesbyhandhavenotbeenabletomeettheneedsoffarmers.Theanalysisofimagesbycomputercanquicklycompletetheidentificationoffruits,savingalotoftimeandlabor.Inthispaper,forglobularfruit,MATLABisusedastheresearchmethod.Fromimagegraying,imagepreprocessingisperformedbywaveletdenoisingandmedianfiltering,edgedetectionisperformedbysobeloperator,andimagefeatureextractionbasedonmorphologyisperformed.Analysis,andfinallyusethewatershedimagesegmentationmethodtoachievetargetrecognitionandcounting.ThistopicmakesfulluseoftheadvantagesofMATLABplatforminimageprocessing.Afteroptimizationanddebugging,theresultscanbeanalyzedquicklyandaccurately.Keywords:MATLAB;morphology;watershedalgorithm目录HYPERLINK\l_Toc15501_WPSOffice_Level1第一章引言4HYPERLINK\l_Toc25478_WPSOffice_Level11论文概述4HYPERLINK\l_Toc19329_WPSOffice_Level11.2.1国外研究现状5HYPERLINK\l_Toc7369_WPSOffice_Level11.2.2国内研究现状5HYPERLINK\l_Toc28019_WPSOffice_Level1图3-1球状水果识别—算法流程图8HYPERLINK\l_Toc19809_WPSOffice_Level1图4-1图像提取分量的对比10HYPERLINK\l_Toc6530_WPSOffice_Level1图4-2一般灰度化和选择性灰度化之间的对比图10HYPERLINK\l_Toc3153_WPSOffice_Level1图4-3一般灰度图-降噪滤波前后10HYPERLINK\l_Toc7551_WPSOffice_Level1图4-4选择性灰度化-降噪滤波前后11HYPERLINK\l_Toc8087_WPSOffice_Level2MATLAB实现方法如下：11HYPERLINK\l_Toc24857_WPSOffice_Level2hy=fspecial('sobel');11HYPERLINK\l_Toc19240_WPSOffice_Level2hx=hy';11HYPERLINK\l_Toc12137_WPSOffice_Level