附件1：淮北师范大学本科生毕业论文（设计）开题报告题目车牌智能识别技术及其应用学生姓名高哈尔•布拉提汗学号20131201059指导教师高向军学院计算机科学与技术专业计算机科学与技术职称副教授选题的意义及研究状况：车牌识别系统LPR是智能交通系统ITS的一个重要组成部分。车牌识别系统的主要任务是分析和处理摄取到的复杂背景下的车辆罔像，定位分割牌照，最后自动识别汽车牌照上的字符，车牌识别是利用车牌的唯一性来识别和统计车辆。在基于电子信息技术的智能交通系统（ITS）中车牌识别（LPR）是最为关键的技术之一，它以车牌号码自动识别为基础，可以对车辆进行自动验证，监视和报警。基于数字图像处理的相关理论，将计算机视觉与模式识别技术相结合，对车辆牌照识别系统进行了较为深入地分析和研究。重点对车牌区域定位算法和车牌字符识别算法进行了改进和创新。在经济快速发展的同时，交通和通信是当前社会经济发展的两大支柱。其中交通问题日益引起重视。城市道路有限，汽车数量不断增加，传统的汽车管理方法中识别技术识别准确率不高，识别速度不快因此为了不再适用，智能交通系统应运而生。并且汽车牌照识别技术，不仅可以应用于停车场管理系统，城市十字路口的电子警察，小区车辆管理系统等，还可以实现对交通流量的统计和查询，道路负荷的测定和管理，而且可以对走私车辆，走丢车辆进行辨别和追查的重要作用。其中车牌识别技术及其应用作为智能交通系统的核心技术，利用车牌号码是全世界唯一标识性来索引和统计车辆信息是实现交通管理的关键手段。车牌自动识别系统是智能交通重要的组成部分。因此车牌照识别的主要问题，集中在识别的正确性和识别的速度上。其主要任务是通过这次研究与探讨在现有的技术之上实现对采集输出车辆原始图像进行检测分析，提取车牌相关特征信息，综合利用图像处理技术，计算机视觉技术，人工神经网络技术，c++语言等，并根据所识别的汽车牌照的具体特点，找出有效的新算法或对已有的算法进行改进。并且用最简单的编程或系统来完成车牌识别。主要内容、研究方法和思路、总体安排和进度（包括阶段性工作内容及完成日期）：主要研究内容：车牌图像处理技术研究，c++编程来完成识别技术研究。识别技术主要包括车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别等研究方法和思路：通过对车牌识别技术的了解，掌握与车牌定位相关技术方法，与字符分割相关的技术方法，与字符识别相关的技术方法，然后大量的相关资料达到研究目的。总体安排和进度如下：①收集资料（1月20~31日）②实地实验（2月1～10日）③分析技术（2月11~3月10）④写论文（3月11日～4月5日）准备情况（查阅的文献资料及调研情况，现有仪器、设备情况、已发表或撰写的相关论文等）：车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码，牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野），摄像设备，照明设备，图像采集设备，识别车牌号码的处理机（如计算机）等。其软件核心包括车牌定位算法，车牌字符算法等。参考文献①郭晨.基于高清卡扣系统的车牌智能识别技术研究.西安理工大学2013.②马小燕.车辆牌照智能识别若干关键技术的研究.西安电子科技大学2011.③徐兰芝.车牌智能识别系统研究.哈尔滨理工大学2013.④便携式车牌智能识别算法研究与系统设计.淮阴工学院2015.⑤张新瑞车牌识别系统设计与开发概述.城市建设理论研究：电子版2015⑥薛征车牌识别系统关键技术的研究东北石油大学2015指导教师意见（研究的意义、创新点、前期工作基础、存在的难点和困难、建议等）：指导教师签名：年月日系主任意见：系主任签名：年月日开题报告A4双面打印