教材《数学建模与数学实验》内容简介汪晓银周保平主编科学出版社2010.1第一版定价28元本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件（SAS、MATLAB、LINGO）在实际中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。本书既可以作为大专院校数学建模、数学实验课程的教材，也可作为本科生、研究生数学建模竞赛的培训教材或参考书，也是科学研究人员一本有价值的参考书籍。目录第1章多元统计1.1多元回归1.2聚类分析1.3判别分析1.4主成分分析1.5因子分析1.6典型相关分析第2章时间序列分析2.1时间序列预处理2.2平稳时间序列分析2.3非平稳时间序列分析第3章数学规划3.1线性规划3.2非线性规划3.3多目标规划3.4目标规划第4章图论4.1图的基本概念4.2Dijkstra与Warshall­Ford算法4.3最小生成树4.4TSP问题4.5着色问题4.6最大流问题4.7最小费用流问题4.8而不吐的匹配及应用第5章动态规划与排队论5.1动态规划5.2排队论第6章现代智能优化算法6.1遗传算法6.2蚁群算法6.3其他算法第7章微分方程与差分方程模型7.1微分方程模型7.2差分方程模型第8章模糊数学8.1模糊模式识别8.2模糊综合评判8.3模糊聚类分析8.4模糊线性规划第9章其他建模方法9.1神经网络9.2计算机仿真9.3灰色系统9.4层次分析法