2016年“中天钢铁杯”东北大学数学建模竞赛试题（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）注意事项1.竞赛时间：2016年5月26日17:00-2016年6月5日23:592.完成方式：个人完成3.提交邮箱：shuxue_jianmo@yeah.net4.关于文件：(1)论文可以为“doc”、“docx”或“pdf”格式，论文以“学号-姓名-专业.doc(docx或pdf)”命名;(2)请将论文、主要参考文献、程序和结果压缩后以“学号-姓名-专业.rar”命名。5.邮件标题：“学号-姓名-专业”6.相关问题，请参阅《关于举办东北大学2016年“中天钢铁”大学生数学建模竞赛的通知》，其它未尽事宜请在东北大学数学建模竞赛QQ群119615731中咨询。2016“中天钢铁杯”东北大学数学建模竞赛试题（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题铁路旅客流量预测客随着《关于改革完善高铁动车组旅客票价政策的通知》的发布，高铁动车票价将根据市场情况自行定价。铁路部门为了保持市场的竞争力，实现利润的最大化，需要了解日常铁路客运流量、淡旺季变动指数、冷热门线路的具体情况，而其中对客流的预测是准确把握市场的首要条件，因此铁路客流预测的研究也成为铁路客运服务需要重点研究的方向。然而铁路客流量受多种因素的影响，比如：“春运”期间铁路客流量骤增，导致铁路运力无法满足客户乘车需求，同时也给铁路客运组织带来巨大压力。在非节假日期间，一些冷门线路区间上座率不足，造成铁路车辆资源的浪费。因此铁路客流量预测，可以为制定合理的价格、改善客运站组织方式、优化铁路车辆资源配置、提高客运设备的服务能力提供帮助，对提高铁路客运运输效率具有重要的意义。问题针对该铁路公司的ZD190(站)至ZD111(站)区段的客运专线完成以下任务：(1)根据附件1，按车次、时段（小时）、车站、区间（两个车站之间）等条件分析客流规律。(2)考虑相关因素的影响，构建客流量预测模型，并预测未来两周的客流量。说明1.附件1提供了ZD190(站)至ZD111(站)区段客运专线2015年1月至2016年3月的旅客列车梯形密度表（文件名对应列车发车日期）。2.附件2相关术语、公式和参数术语公式描述旅客周转量∑旅客运输量*运输距离列车上所有旅客位移的合计表示火车完成的旅客周转量实载率（%）旅客周转量/客座总公里数与其客座公里总数之比空载率（%）1-实载率表示火车完成的旅客周转量客座率（%）旅客周转量/客座总公里数与其客座公里总数之比平均每公里线路通过旅客的运输密度旅客周转量/线路营业里程周转量3.附件3提供了ZD111市至ZD190市区段各车站里程(公里）所属地区车站里程（公里）ZD111-010ZD111市ZD111-023ZD31149ZD326市ZD326110ZD192153ZD022186ZD250市ZD250210ZD062295ZD190市ZD120320ZD121330ZD143341ZD370362ZD190-02378ZD190-013934.附件4提供了2015年1月至2016年3月车站所属地区气象状况，如下表所示。地区日期天气状况气温风力风向南风3-4级/ZD190市2016年03月01日晴/晴5℃/3℃南风3-4级南风3-4级/ZD326市2016年03月01日晴/晴14℃/3℃南风3-4级南风3-4级/ZD250市2016年03月01日晴/晴12℃/2℃南风3-4级南风3-4级/ZD111市2016年03月01日晴/晴13℃/7℃南风3-4级5.从铁路局获取的自2015年1月1日到2016年3月17日的数据中，只有2015年4月15日到5月15日的数据是包括上、下行两个方向的列车的，其余时间只包含以ZD190为终点的列车，也就是没有从ZD190始发开到管外的列车信息。6.客流预测的结果建议以较粗的时间粒度呈现，如给出每天各车站之间的梯形密度表。客运专线之外的站点不做区分，合并为站点“管外”。由于该客运专线上“ZD190”是一个不与其他线路连接的终点，所以当考虑以ZD190为终到站的行车方向时，站点“管外”出现在第一行，之后是站点“ZD111”，最后是“ZD190”；当考虑以ZD190为始发站的行车方向时，所有车次都必须沿客运专线向ZD111方向驶出，所以站点ZD190出现在第一行，站点ZD111出现在倒数第二行，最后一行是站点“管外”。7针对问题（2），输出结果样表见附件5。2016年“中