第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT2页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT2页《数码图像处理》选修课总结数字图像处理之图像复原技术总结图像采集、传送和转换过程中，会加入一些噪声，表现为图像模糊、失真和有噪声等。图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，得到质量改善的图像图像噪声模型ccd摄像机获取图像时，光照强度和传感器的温度是产生噪声的主要原因。噪声。不期望接收到的信号（相对于期望接收到的信号而言）图像噪声按照噪声和信号之间的关系可以分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。一般应该考虑为高斯噪声吧1.高斯噪声（正态噪声）----源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声，ccd噪声高斯噪声可以通过空域滤波的平滑或者图像复原技术来消除p（z）=1/（sqrt（2*pi*σ））*exp（-（z-μ）^2/（2*σ^2））2.椒盐噪声--（双极）脉冲噪声（成像中的短暂停留，例如错误的开关操作）p（z）=pa，z=apb，z=b0，other椒盐噪声是指图像中出现的噪声只有两种灰度值，分别是a和b，这两种灰度值出现的概率分别是pa和pb均值是m=a*pa+b*pb方差是σ^2=（a-m）^2*pa+（b-m）^2*pb通常情况下，脉冲噪声总是数字化为允许的最大值或最小值。负脉冲为黑点，正脉冲为白点。因此该噪声称为椒盐噪声，去除噪声的较好方法是中值滤波3.均匀分布噪声（模拟随机数产生器）均匀分布噪声的概率密度函数为：p（z）=1/（b-a），a