第46卷第3期染整技术Vol.46No.32024年3月TextileDyeingandFinishingJournalMar.2024AIGC在时尚服装设计中的创作辅助研究刘晓宇（天津仁爱学院，天津301636）摘要：随着人工智能技术的迅速发展，AIGC逐渐应用在时尚服装设计领域。在当前创意产业高度竞争和消费者需求多样化的背景下，AIGC的应用能够为设计师提供强大的创作辅助，推动个性化设计的发展。因此，对AIGC在时尚服装设计中的创作辅助展开探讨，能够为时尚产业的技术革新和服装设计创新提供理论参考。关键词：AIGC；时尚服装设计；创作辅助中图分类号:TS941.7文献标志码:A文章编号:1005-9350（2024）03-0063-03ResearchonthecreativeassistanceofAIGCinfashiondesignLIUXiaoyu(Ren’aiUniversityofTianjin,Tianjin301636,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,AIGCisgraduallyappliedinthefieldoffashionfashiondesign.Underthebackgroundofhighcompetitionincreativeindustryanddiversifieddemandofconsumers,theapplicationofAIGCcanprovidestrongcreativeassistancefordesignersandpromotethedevelopmentofpersonalizeddesign.Therefore,AIGC'screationassistanceinfashionfashiondesignisdiscussed,whichcanprovidetheoreticalreferencefortechnicalinnovationandfashiondesigninnovationinfashionindustry.Keywords:AIGC;fashionclothingdesign;creativeassistance随着人工智能技术的不断进步，AIGC已成为推AIGC结合了机器学习、自然语言处理、计算机视动时尚服装设计创新的新引擎，AIGC作为新的设计觉等AI领域的先进成果，通过模拟人类的创造过程，工具，可以优化设计流程、提升设计效率并实现个性无需或仅需最低程度的人工干预，即可利用人工智化消费体验。传统设计方法存在耗时且不确定性，能算法自动生成文本、图像、音频和视频等内容［2］。AIGC凭借独特的数据处理能力和模式识别功能，能1957年，莱杰伦·希勒（LejarenHiller）和伦纳德·艾萨够在短时间内生成大量创意设计，从而辅助设计师克森（LeonardIsaacson）将计算机程序中的控制变量快速捕捉并实现创新想法［1］。AIGC能根据消费者的改为音符，完成了历史上第一部由计算机创作的音偏好和行为数据生成个性化的设计方案，具有广阔乐作品——弦乐四重奏《IlliacSuite》（依利亚克组的应用前景。本文将探讨AIGC在时尚服装设计中的曲）。1990年后，AIGC从实验性向实用性逐渐转变，应用方式，以期为时尚产业在新技术驱动下向更高深度学习算法、图形处理单元（GPU）、张量处理器效、更个性化的方向发展提供理论参考。（TPU）和训练数据规模等都取得了重大突破，可以应1AIGC概述用于语音识别、语言翻译、语音合成等应用中。随着深度学习和神经网络的不断进步，AIGC在时尚服装收稿日期：2024-01-09课题项目：天津仁爱学院教学改革研究课题“AIGC嵌入艺术设计类专业课程的教学改革研究”（JGY2306）作者简介：刘晓宇（1984—），男，天津人，副教授，硕士，研究方向为影视动画、交互设计。64染整技术46卷设计领域开始被应用于生成设计草图、模拟服装搭裁，以展现简约而精致的服装设计作品；对于喜欢运配以及预测未来的时尚趋势。近年来，随着计算能力动休闲风格的消费者，AIGC可推荐透气、伸缩性好的的提高和算法的优化，AIGC已经能够处理更复杂的面料，并结合简洁的剪裁和功能性元素，设计满足日创作任务，产出更加丰富多彩且个性化的内容，为设常运动和休闲活动需求的服装设计作品。总之，个性计师提供了一个强大的辅助工具，可以快速试验和化服务能够满足消费者对于独特性的要求，提升消实现各种设计理念，提高了创作的效率和质量。费者的购物体验，加深消费