医学统计学生存分析文档上述生存资料若按通常的方法进行分析，有两方面的问题：表1某地1974—1981年胃癌根治术后随访记录观察满1年的243例，活满1年的213例：由于失访或死于其它疾病而终止观察等原因，分析时，当作存活或本病死亡均不合理，当作未观察病例则损失信息。因此，在观察例数较少同时截尾数据较多时，此法很不理想。2.某时点生存率不能反映整个生存过程，比较时可能出现不正确的结论。分析生存资料的统计方法称为生存分析(survivalanalysis)。它是将事件的结局和发生这种结局所经历的时间两个因素综合起来分析的一种统计方法。它能够处理截尾数据，并对整个生存过程进行分析或比较。生存分析在临床和公共卫生应用广泛：3．特殊人群卫生保健措施的效果评价。如中老年糖尿病预防效果评价、青少年控制吸烟的健康教育干预试验效果评价、食管癌高发区干预措施的效果评价、不同种类宫内节育器的节育效果评价(宫内保留时间或有效避孕时间)、某疫苗接种效果评价(观察抗体滴度了解免疫力持续时间或某病发病率)等。生存分析的几个概念：二．生存时间生存时间(survivaltime)也是一个广义概念，泛指所关心的某现象的持续时间，即随访观察持续的时间，常用符号t表示。表26例乳腺癌患者术后随访记录生存时间分为两种类型：4．期初观察例数n’t：指时刻t以前的人数。对数秩检验，非参数检验法，其零假设为两总体生存曲线相同，但检验过程一般不估计生存率，而利用死亡数和死亡率函数作统计推断。研究终止：研究结束时终点事件尚未发生。0cm患者对肿瘤<3.这种结局所经历的时间两个因素综合起来分析表5寿命表法估计生存率计算表3．影响生存的有关因素：如患者年龄、病情、病程、术前健康等情况，以便分析这些因素对生存率的影响。失访：未继续就诊、拒绝访问或搬迁而失去联系。统计描述：计算生存率、绘制生存率曲线、如肺癌发病危险因素分析、肾移植手术效果的影响因素分析等。0cm患者与肿瘤≥3.H1：两总体的生存曲线位置不同H1：两总体的生存曲线位置不同0cm患者与肿瘤≥3.(1)样本由随机抽样方法获得，并应有足够的数量；随访的结局可能有以下几种：若各时间点生存率均大于50％，则无法估计中位生存时间。生存资料的特点：三．死亡概率死亡概率(probabilityofdeath)表示单位时间段开始存活的个体，在该段时间内死亡的可能性。符号q表示。四．生存概率生存概率(probabilityofsurvival)表示单位时间段开始存活的个体，到该段时间结束时仍存活的可能性。符号p表示。五．生存率生存率(survivalrate,survivalfunction)表示观察对象经历tk个单位时间段后仍存活的可能性。若有截尾数据，须分时段计算生存概率。假定观察对象在各个时段的生存事件独立，应用概率乘法定理：6．生存率S(t)。7．生存概率pt，指活满t年的病人在t＋1年内存活的概率。0cm患者生存率高于肿瘤≥3.图1生存概率与生存率示意图如肺癌发病危险因素分析、肾移植手术效果的影响因素分析等。(3)死于与研究疾病无关的原因：终止随访时间为死亡时间。表26例乳腺癌患者术后随访记录对数秩检验，非参数检验法，其零假设为两总体生存曲线相同，但检验过程一般不估计生存率，而利用死亡数和死亡率函数作统计推断。终止随访时间为最后一次访问时间。确诊后年数t～：“0～”表示从确诊日起不满一年，“1～”表示确诊后1年至不满2年，依次类推。各时间t上都对应一个四格表，以第一个6（月）为例：表示该人群恰好活过t时刻的概率。检验统计量近似服从的分布。对数秩检验，非参数检验法，其零假设为两总体生存曲线相同，但检验过程一般不估计生存率，而利用死亡数和死亡率函数作统计推断。0cm患者对肿瘤<3.生存概率(probabilityofsurvival)表示单位时间段开始存活的个体，到该段时间结束时仍存活的可能性。医学统计学生存分析文档（4）计算各组合计的实际死亡数和理论死亡生存率也是一个广义概念，研究者定义的“死亡”事件不同，其含义亦不同。白血病化疗的失败事件是白血病复发，生存率即为缓解率；预防接种腮腺炎疫苗后，接种儿童发生腮腺炎为失败事件，此时生存率为疫苗有效率；安放宫内节育器，失败事件定义为因节育器引起的腹痛、出血过多、感染等副作用，或带环受孕导致取出节育器，此时生存率即为节育器保留率。六．生存曲线生存曲线(survivalcurve)：以生存时间为横轴，将各个时点所对应的生存率连接在一起的曲线图。七．中位生存时间中位生存时间(mediansurvivaltime)：又称半数生存期，表示恰好有50％的个体尚存活的时间。统计描述：计算生存率、绘制生存率曲线、