2024基于眼底图像应用人工智能技术评估心血管病发病风险的专家共识心血管病（cardiovasculardisease，CVD）是我国居民的第一杀手。据《中国心血管健康与疾病报告2022》，2020年我国农村、城市地区心血管病导致的死亡分别占总死亡的48.0%和45.9%，加强心血管病防控刻不容缓。《“十四五”国民健康规划》明确指出，要提高心血管病等重大慢性病综合防治能力，强化预防、早期筛查和综合干预，逐步将符合条件的慢性病早诊早治适宜技术按规定纳入诊疗常规，在医院就诊人群中开展心血管病机会性筛查。在人群中通过心血管病发病风险评估，把尚未发生但可能将要发生心血管病的“高危个体”及时筛查出来，进而根据其风险等级采取相应的干预措施是预防心血管病的一项重要策略，已纳入了各国防治指南。国内广泛采用的心血管病发病风险评估模型有PRC-US模型和China-PAR模型等。这些传统的心血管病发病风险评估模型均需采集多项健康指标，如血压、血脂、血糖、身高、体重、疾病史、吸烟史等，且需要专门的计算工具，方可得出评估结果。过程不但复杂、费时，而且往往有创，未能在临床工作中得到广泛应用。随着人工智能（AI）技术的发展，基于眼底图像自动识别和评估心血管病发病风险已成为可能。我国科研人员成功开发了基于眼底图像评估心血管病发病风险的AI模型。目前，国内已有基于眼底图像应用AI技术评估心血管病发病风险的商业化产品。这一创新的心血管病发病风险评估技术具有即时、无创、易操作、成本低等优点，更加适合在实际工作中推广使用。为了促进和规范基于眼底图像评估心血管病发病风险这一新技术的临床应用，中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会联合中华医学会心血管病学分会和中国健康管理协会健康体检分会，组织多学科专家，参考国内外相关专业指南，结合相关研究证据，经多次会议讨论，制定了本共识，用于指导相关机构、广大医务人员和卫生工作者在日常工作中积极推广并正确使用这一新技术，促进心血管病的人群预防工作，为实现《“健康中国2030”规划纲要》的战略目标、提高我国居民健康水平做出贡献。一、基于眼底图像评估心血管病发病风险的研究进展（一）眼底图像与心血管病免散瞳眼底照相是指无须散瞳直接经瞳孔对眼底进行拍照的技术，可获得视盘、黄斑、视网膜血管等结构的照片（图1），正在逐步发展成为常规体检项目，具有无创、快捷、操作简单、价格低廉等优点。免散瞳眼底照相无须专业眼科医生的参与，经过简单培训的操作者在1分钟内即可获取到高清的双侧免散瞳眼底照片。作为全身血管系统的一个组成部分，眼底视网膜血管与脑部血管具有共同的胚胎起源，结构相似。眼底视网膜病变及视网膜血管相关参数与多种心血管病危险因素及发病风险存在关联。各类眼底视网膜病变中，糖尿病视网膜病变最为人们所熟知，其在眼底图像上的具体表现包括微动脉瘤、视网膜内出血、硬性渗出、棉絮斑、静脉串珠样改变、新生血管等。糖尿病视网膜病变不仅与血糖水平以及糖尿病病程相关，也与高血压、吸烟、肥胖、久坐、血脂异常等心血管病危险因素密切相关。基于队列研究的系统综述显示，与未患糖尿病视网膜病变的2型糖尿病患者相比，糖尿病视网膜病变患者发生卒中的风险增加96%，心血管病死亡的风险增加69%。高血压视网膜病变，包括弥漫性或局限性视网膜小动脉狭窄、动静脉交叉征等，也与高血压病程、收缩压、吸烟等因素相关。1989年，Dimmitt等发表在Lancet的一项研究发现，眼底局部血管狭窄与收缩压关系密切。1995年，Stanton等首次发现眼底动脉与静脉的管径之比与血压水平呈显著负相关。2016年，Seidelmann等在美国ARIC研究（TheAtherosclerosisRiskinCommunitiesStudy，10470人，平均随访16年）中发现，视网膜中央动脉直径等效值（简称“动脉管径”）每降低一个标准差，卒中风险上升36%，全因死亡风险上升19%；而视网膜中央静脉直径等效值（简称“静脉管径”）每增加一个标准差，则卒中风险上升34%，全因死亡风险上升24%。动、静脉管径均与冠心病和缺血性心血管病的发病相关，且在女性中效应更强。该研究还发现，动静脉管径同时与年龄、性别、种族、是否吸烟、降压治疗、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、体重指数等心血管病危险因素有显著关联；静脉管径也与总胆固醇、糖尿病有显著关联。2020年发表的一项系统综述也进一步证实，视网膜静脉管径越大，或动脉管径越小，卒中风险越高。另外，200