1000-0569／2008／024(06)．1425．30ActaPetrologicaSinica岩石学报加入多尺度图像纹理的岩性分类马德锋李培军MADeFengandLIPeiJun北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所，北京100871InstituteofRemoteSensingandGIS，SchoolofEarthandSpaceSciences，PekingUniversity，Beijing100871，China2008-04—28收稿．2008-05—19改回．MaDFandLiPJ．2008．Theuseofmnltiscaletextureinimageclassificationforlithologicmapping．ActaPetrologicaSinica，24(6)：1425—1430AbstractLithologicmappingfromimageclassificationisoneoftheimportantaspectsingeologicremotesensingapplications．Inthispaper，theimagetexturefeaturesatdifferentscaleswereextractedfromLandsatTMimageusingthevariogramasthetexturemeasure，andthenwerecombinedwithoriginalmuhispectralimageinimageclassificationforlithologicmapping．Inordertoevaluatetheperformanceoftexturefeatures，texturefeaturesatsinglescale，andmultiplescaleswereanalyzedintermsofimageclassificationaccuracy．Theexperimentalresultsshowedthat，theinclusionofimagetextureatsinglescalesignificantlyimprovedtheclassificationaccuracywithdifferentdegree．Moreover，whentexturefeaturesatmultiplescaleswereincludedinimageclassification，theoverallaccuracycouldbefurtherimproved．Therefore，theinclusionoftexturefeaturesatmultiplescalesinimageclassificationisaneffectivemethodforlithologicmapping．KeywordsLithologicclassification，Texture，Variogram，Muhiscale摘要利用遥感图像进行岩性分类，是遥感地质应用的重要方面之一。本文运用地统计学中变差函数提取图像纹理，并与原始的光谱图像相结合用于遥感图像的岩性分类。文章分析了不同尺度的纹理信息对岩性分类的作用，并进一步分析和比较多尺度图像纹理对岩性分类的作用。结果表明，在岩性分类过程中加入不同尺度的纹理信息可不同程度地提高图像的岩性分类精度，而同时加入多尺度的纹理信息，可得到更高的分类精度。将多尺度的图像纹理信息和光谱信息综合，是一种有效的岩性分类方法。关键词岩性分类；纹理；变差函数；多尺度中图法分类号P6272007；丛丽娟等，2007；陈江和王安建，2007)。由于岩石单元内部矿物成分的局部变化、地形以及植被1引言覆盖、风化等多种因素的影响，同一岩性类别内部的光谱特运用遥感图像进行岩性识别和分类是遥感地质应用的征具有十分显著的变化，因此，仅利用图像的光谱特征进行一个重要方面。国内外学者在这方面做了大量的工作，并有岩性识别，精度往往有限。有不少研究尝试加入其它信息进许多成功的实例(如傅碧宏，1996；Mathereta1．，1998；行岩性识别，以获得更高的精度(如Mathereta1．，1998；Arbarca—HernandezandChica—Olmo，1999；Chica—OlmoandArbarca—HernandezandChica-Olmo，1999；Chica-OlmoandArbarca—Hernandez，2000；Schetselaareta1．，2000；Lieta1．，Arbarca—Hemandez，2000；Schetselaaret