SPC制程過程控制課程大綱第一節SPC是三個個英文單詞的縮寫（StatisticalProcessConrtol），即統計制程管制（台灣稱法），也叫統計過程控制（大陸稱法），簡單地說，就是利用統計學的原理，對制造企業在制程中的品質進行管制，以達到盡可能每一次就把品質做好。（其實它是可以應用到任何一個有大量數據產生的地方，如營銷分析、財務分析、人員分析等等）SPC是1924年美國休哈特（有稱休懷特）博士發明了管制圖（采用3倍σ）之後才產生的，當時在美國並不流行，自二戰期間美國軍方提出了一套抽樣計劃MIL-STD-105E和MIL-STD-414等之後，SPC才有所應用到軍工企業，但應用還是不太廣泛。二戰結束後，日本作為戰敗國，百慶待興，加上日本本身是一個小島國，資源缺少，相對比較適合做加工業，日本就提出以品質為根本來提升競爭力，所以就到美國請了戴明等人到日本指導品質，SPC在戴明的指導下，功能發揮得很不錯，在日本產生了很大的影響，日本人為了勞記戴明的功勞，就在日本設立了一年一度的品質管界獎項－－戴明品質獎，後來美國和台灣等地也采用了日本的方式，設立一年一度的－－戴明獎。第二節1.單純從SPC理論上分析對企業之益處（1）經濟性：有效地采用抽樣檢驗，預估不良率，午以控制成本，使制程穩定，生產狀況可以預測，而能掌握品質、成本期；（2）預警性/時效性：制程趨勢可實行對策，預防整批不良，以減少浪費，直接由作業人員繪制管制圖，提供一個可靠的資料，以決定何時應該采取對策，何時可以不必采取對策，何時可以不必采取任何措施；（3）善用機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機器，生產適當零件。3.理想地動作可達到之功效為（3W2H（1）找出什麼時候會發生異常；（WHA（2）找出發生什麼具體異常；（WHAT）（3）分析出異常的原因；（WHY）（4）得出解決異常的方法以；（HOW）（5）建立起預防方案。（HOW）第三節因為SPC主要是應用在制造業中，而根據制造業中制程品質的特性，品質一般有良品與不良品的概念和重要特性分布狀況兩種，所以SPC的主要內容分為計數值（Attribute）與計量值（Variable）兩種，所涉及的內容有：抽樣檢驗、數據整理、各種圖形分析（狀況）、制程分析（原因）、改善監控等。1.計數值就是以計產品的件數或點數的表示方法，計數值的數據在理論上有不連續的特質，故稱之為離型變量（DiscreteRandomVari-able）描述一產品的品質，可有用一個或一批產品中的缺點數來表示，如：電線，可用表面有幾個污點，有幾個地方標簽貼錯或掉標簽，有幾根顏色不對，有幾根有刮傷等等，這些都是以計點或個數方式表示產品的狀況。有些單位產品必須以二分法來判定品質，如好與壞、良與不良、合格與不合格等所謂的通過與-不通過（GO-NOGO）。注：各種可靠性試驗都屬於計數值部分，如5Kｇ拉力測試、2KV高壓測試等都屬於計數值。計數值的抽樣計劃一般采用每批抽取樣本來分析，國際上一般采用MIL-STD-105E，國內經常采用GB2828（與105E差不多，二者可通用）。應用在IQC或OQC上，理論上計數值是不連續的運作，但是在應用到PQC上，最好應用連續性，更便於制程中不同原因的深入分析。計量值的抽樣計劃理論上是采用每固定時間抽取4-20個樣本數來進行量測，常用的抽樣計劃有MIL-STD-414（國內慣用）、GB6387（國際上慣用）等。因量有連續性，所以在PQC上應用比較多。但單純從品質的角度來分析計量值，在IQC及OQC上可采用一次性抽取50-150個樣本來量測做狀態分析（直方圖，計算CPK等）。計量值做狀態分析時一般不宜超過350個數值，否則數據是太大分析就不准確，同時還浪費人力、物、時間等成本。計量值的抽樣計劃理論上是采用每固定時間抽取4-20個樣本數來進行量測，常用的抽樣計劃有MIL-STD-414（國內慣用）、GB6387（國際上慣用）等。因量有連續性，所以在PQC上應用比較多。但單純從品質的角度來分析計量值，在IQC及OQC上可采用一次性抽取50-150個樣本來量測做狀態分析（直方圖，計算CPK等）。計量值做狀態分析時一般不宜超過350個數值，否則數據是太大分析就不准確，同時還浪費人力、物、時間等成本。3.SPC之架構第四節天下沒有人能制造兩件完全相同的東西，因為制程中存有許多影響變異的原因存在。有些變異很明顯，容易看出，但有些很難察覺，例如一個加工的軸其外徑尺寸可能受許多因素影響，經由相同制程重復加工，並其中將一批產品外徑加以量測取得幾十到幾百個量測數值，再經整理制出各種管制圖或狀態後，才能分析和判斷出來。通常一個產品的生產會有以下圖形的形式。在制程管制中，通常可以將品質問題分為兩種，一種是局部問題（也稱特殊問題