第43卷第3期河南农业大学学报Vo1．43NO．32009年6月JournalofHenanAgriculturalUniversityJun．2009文章编号：1000—2340(2009)03—0274—04SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用牛越，贾晓夏，梁保松(河南农业大学，河南郑州450002)摘要：应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类，通过SPOT5图像获取林地面积，得出分类精度，找到一种监羽l退耕还林的新方法．这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用，分类精度的kappa系数分别为76％和85％，表明应用SPOT5图像监测退耕还林是可行的．关键词：SPOT5图像；退耕还林；林地面积中图分类号：$757文献标志码：ASPOT5imageidentificationmethodinreturningfarmlandtoforestmonitoringNIUYue，JIAXiao·xia，LIANGBao—song(HenanAgriculturalUniversity，Zhengzhou450002，China)Abstract：ERDASsoftwareisappliedtoimageSPOT5imagepre—processing，imageinterpretation，im—agesupervisionclassification．AcquisiteforestareaandclassificationaccuracywereobtainedthroughSPOT5imageandanewmethodwasfoundtomonitorthereturningfarmlandtoforests．ApplyingthismethodinXiaochengzitownship，KangpingcountyLiaoningprovince，theclassificationaccuracyofthekappacoeficientwere76％and85％．indicatingthattheapplicationofSPOT5imageinmonitoringfarmlandiSfeasible．Keywords：SPOT5image；returningfarmlandtoforest；forestarea实施退耕还林工程，实现生态环境良好、产业1SPOT5图像判别方法结构优化、农村经济繁荣、人与自然和谐发展，对于建立以森林植被为主体的国土生态安全体系和山1．1图像校正川秀美的生态文明社会具有重要意义．退耕还林工1．1．1控制点选择SPOT5数据的正射校正流程程实施以来，工程建设成效如何，质量是否达标，是是，先以地形图校正SPOT5数据的高分辨率的全退耕还林工程需要重点解决的问题．本研究应用色波段数据，然后再以校正好的全色波段的数据校ERDAS软件对SPOT5图像进行处理、图像解释、监正多光谱数据．通过地形图校正全色波段数据时，督分类，找到了一种监测退耕还林的方法，并以辽选取控制点的原则是尽量选取地面上明显且不易宁省康平县小城子乡2003年和2005年SPOT5图变化的点，同时尽量保持控制点均匀分布．像进行实地应用，分类精度较高，与实际情况较为1．1．2坐标转换像元坐标依据共线方程转换为吻合，表明这种方法可以应用于监测退耕还林．高斯投影下的地理坐标，坐标转换公式⋯为收稿日期：2008—10—20基金项目；河南省自然科学基金项日(200510466004)作者简介：牛越(1983一)，男，河南郑州人，硕士研究生，主要从事数字林业与林业信息化研究；通讯作者：梁保松第3期牛越等：SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用275=-f[Ⅱ．(—)+b(—)+C(z—z)]／2应用实例[n(X—X)+b。(y一)+c，(z—z)](1)Y=-f[n：(X—X。)+b(—)+C2(z—2．1小城子乡监督分类图像z)]／[r上，(—)+b，(y一)+C，(z—z)]以辽宁省康平县小城子乡2003年和2005年(2)SPOT5图像为例，应用上述方法来分析图像监督分类．1．1．3像元重采样将原始影像上该投影点周围利用ERDAS软件对图像进行分幅裁剪，几何相邻点的灰度值按照立方卷积法进行像元重采样，校正，图像投影变换，图像空间增强处理，辐射增强将重采样后得到的灰度做为结果影像上该点的灰处理，最后执行监督分类．监督分类图像见图1，度值，公式为图2．·l一2JJ+II}J<1S()=J14—8II+5l加l～lI1≤lWl≤20lI≥2