CP和CPK什么是工序工序是产品、零部件制造过程的基本环节，也是品质检验的基本环节。对工序实行严格的工序控制，它能在帮助现代工艺更加富有效率工作的同时，也使现代工艺具有经济上的现实意义。如果一个高速精密的工序控制不当，生产出的无用的废品马上就会堆成山；如果产品稍微不符合生产标准，它就会在后面的复杂装配工序中造成很大的麻烦，并因拆卸、替换部件而造成巨大的损失。一道工序，是指一个或一组作业工人在一个工作地对一个或若干个劳动对象(产品或零件、半成品)进行物理和化学变化的过程；工序的过程就是操作者、机器、材料、工艺方法和环境等，在特定条件下，相互结合、相互作用的过程；工序的划分主要取决于生产技術的客观要求，同时也取决于劳动分工和提高劳动生产率的要求；什么是工序能力(1)工序在稳定状态下能够生产出合格品的能力称为工序能力；产品品质的波动性规律决定着工序加工出的一批产品的品质特性值必定有波动幅度，必定有一定的分散范围。按照数理统计学的理论可知，在正态分布情况下，分散幅度处于6σ(6倍标准偏差)范围内的比率为99.73%。分散幅度6σ，表示该工序具有的实际加工精度，它是衡量工序能力的尺度。如何判断过程是否稳定使用控制图标判断过程是否稳定分析用控制图。用全数连续取样的方法获得数据，进而分析、判断工序是否处于稳定。利用控制图发现异常，通过分层等方法，找出不稳定原因，采取措施加解决；分析用控制图的判断准则分析用控制图上的点子同时满足下述条件时，可认为生产过程处于统计的控制状态：B.控制界限线内的点子的排列无下述异常现象：控制用控制图的判断准则点子落在控制界限线外或控制界限线上；控制界限线内的点子的排列有异常：连续15点靠近中心线附近，落在“1σ”与中心线之间。什么是工序能力指数(1)工序能力指数Cp，就是产品公差范围(T)与6σ之比。(2)工序能力指数Cp的计算方法当给定双向公差，品质数据分布中心()与公差中心(M)相一致时，用符号Cp表示。当给定双向公差，品质数据分布中心()与公差中心(M)不一致时，即存在中心偏移量(ε)时，用符号Cpk表示。当给定单向公差的上限公差时，常采用的公式为：当给定单向公差的下限公差时，常采用的公式为：过程中心值偏移时某零件品质要求为20±0.15抽样100件，测得：某零件品质要求为20±0.15抽样100件，测得：某部件清洁度的要求不大于96毫克，抽样结果测得：某金属材料抗拉强度的要求不得少于工序能力指数的评定范围提高工序能力指数的途径影响工序能力指数的三个变量实践证明，在工序加工分析时，减少中心偏移量的防误措施，在技术上、操作上比较容易实现，又比较经济，不必为此而花费大量的人力、物力和财力，因此，把它作为提高工序能力指数的首要措施。当中心偏移量ε=0时，Cp值仍旧较小时，才考虑减小工序加工的分散程度或研究是否有可能放宽公差范围，放宽公差范围必须有不影响产品品质、不影响用户使用效果的充分依据。Cpk：processcapability（K是偏移量），是过程能力指数，表示过程能力满足技术标准的程度；Ppk：processperformance（K同样是偏移量），指的是长期过程性能指数。过程能力分析操作流程图操作实例：1571481791491611671581901651541691731561731491661711531711711831481651691541731581541811561721731501631611.一个点在中心线3Sigma范围之外2.连续9个点在中心线的一侧或1Sigma范围以外3.连续6个点同时上升或下降4.连续14个点交替上升和下降5.连续3个点中有2个点在2Sigma范围之外6.连续5个点中有4个在1Sigma范围之外7.连续15个点在中心线两侧的1Sigma范围内8.连续8个点在中心线两侧的1Sigma范围外数据显示过程稳定。可以进行正常过程控制。生产线每小时抽检一PCB板的锡膏厚度，并记录测量数据。中途如果有调机，恢复生产时需要重新判稳。检验6月1日数据是否正态开始做成控制图表计算当日的CPK将CPK做成I－MR控制图生产持续一段时间后的图表生产现场锡膏厚度Xbar/s控制图6月到7月CPK控制图CPK控制图表是给客户展示当前能力的依据。