会计学第六章抽样(chōuyànɡ)分布学习(xuéxí)目标6.1统计(tǒngjì)量统计(tǒngjì)量的概念常用(chánɡyònɡ)统计量常用(chánɡyònɡ)统计量6.2三种(sānzhǒnɡ)不同性质的分布总体中各元素的观察值所形成的分布分布通常是未知的可以(kěyǐ)假定它服从某种分布一个样本中各观察值的分布也称经验(jīngyàn)分布当样本容量n逐渐增大时，样本分布逐渐接近总体的分布样本统计量的概率分布是一种理论概率分布随机变量是样本统计量样本均值,样本比例，样本方差等结果来自容量相同的所有可能样本提供了样本统计量长远我们稳定的信息，是进行推断的理论基础(jīchǔ)，也是抽样推断科学性的重要依据抽样(chōuyànɡ)分布(samplingdistribution)6.3样本统计(tǒngjì)量的抽样分布(一个总体参数推断时)样本均值的抽样(chōuyànɡ)分布容量相同的所有可能样本的样本均值的概率分布一种理论(lǐlùn)概率分布进行推断总体总体均值的理论(lǐlùn)基础样本均值的抽样分布(例题分析(fēnxī))（重复抽样）样本均值的抽样分布(fēnbù)(例题分析)（重复抽样）样本均值的抽样分布(例题分析(fēnxī))（重复抽样）样本均值的分布(fēnbù)与总体分布(fēnbù)的比较(例题分析)（重复抽样）样本均值的抽样分布(例题分析(fēnxī))（不重复抽样）样本均值的抽样分布(fēnbù)(例题分析)（不重复抽样）样本均值的抽样分布(fēnbù)(例题分析)（不重复抽样）样本均值的抽样分布与中心(zhōngxīn)极限定理中心极限(jíxiàn)定理(centrallimittheorem)中心极限(jíxiàn)定理(centrallimittheorem)抽样(chōuyànɡ)分布与总体分布的关系样本均值的抽样分布与中心极限定理(dìnglǐ)(例题分析)样本均值的抽样分布与中心(zhōngxīn)极限定理(例题分析)样本均值的抽样分布与中心极限(jíxiàn)定理(例题分析)样本均值的数学期望样本均值的方差重复抽样不重复抽样样本均值的抽样分布服从（大样本，或者总体(zǒngtǐ)正态条件下）正态分布样本均值的抽样分布(数学(shùxué)期望与方差)均值的抽样(chōuyànɡ)标准误样本(yàngběn)比例的抽样分布总体(或样本)中具有(jùyǒu)某种属性的单位与全部单位总数之比不同性别的人与全部人数之比合格品(或不合格品)与全部产品总数之比总体比例可表示为样本比例可表示为容量相同的所有可能样本的样本比例的概率分布当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用正态分布近似(jìnsì)一种理论概率分布推断总体总体比例的理论基础样本(yàngběn)比例的抽样分布(例题分析)（重复抽样）样本比例的抽样分布(fēnbù)(例题分析)（重复抽样）样本比例的抽样分布(例题分析(fēnxī))（不重复抽样）样本比例的抽样分布(例题(lìtí)分析)（不重复抽样）样本比例(bǐlì)的抽样分布(例题分析)样本比例的抽样分布(fēnbù)(例题分析)样本比例的数学期望样本比例的方差重复抽样不重复抽样样本比例的抽样分布(fēnbù)（大样本条件下）进行服从正态分布(fēnbù)样本方差(fānɡchà)的抽样分布样本方差(fānɡchà)的分布卡方(2)分布(fēnbù)(2distribution)分布的变量值始终为正分布的形状取决于其自由度n的大小，通常为不对称(duìchèn)的右偏分布，但随着自由度的增大逐渐趋于对称(duìchèn)期望为：E(2)=n，方差为：D(2)=2n(n为自由度)可加性：若U和V为两个独立的2分布随机变量，U~2(n1)，V~2(n2),则U+V这一随机变量服从自由度为n1+n2的2分布c2分布(fēnbù)(图示)6.4样本统计量的抽样分布(两个(liǎnɡɡè)总体参数推断时)两个样本均值之差的抽样(chōuyànɡ)分布两个总体都为正态分布，即，两个样本均值之差的抽样分布服从正态分布，其分布的数学(shùxué)期望为两个总体均值之差方差为各自的方差之和两个(liǎnɡɡè)样本均值之差的抽样分布两个(liǎnɡɡè)样本比例之差的抽样分布两个(liǎnɡɡè)总体都服从二项分布分别从两个(liǎnɡɡè)总体中抽取容量为n1和n2的独立样本，当两个(liǎnɡɡè)样本都为大样本时，两个(liǎnɡɡè)样本比例之差的抽样分布可用正态分布来近似分布的数学期望为方差为各自的方差之和两个样本(yàngběn)方差比的抽样分布两个样