会计学课程(kèchéng)目录DOE:即实验设计(DesignofExperimental)--是对实验方案进行优化设计、以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量并对实验结果进行科学分析的一种科学研究方法；是一种藉用实验的手段来决定最佳设计或生产的方法。Minitab软件：是为DOE、质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务(fúwù)的先导。MINITAB被许多世界一流的公司与四千多所院校所采用。DOE的一般(yībān)模式DOE的意义(yìyì)1DOE的意义(yìyì)2DOE的分类(fēnlèi)DOE常见(chánɡjiàn)术语2DOE常见(chánɡjiàn)术语3DOE常见(chánɡjiàn)术语4-正交表陈述(chénshù)实际问题和实验目的陈述问题和实验(shíyàn)目的选择响应变量“Y”(特性值)▶响应变量的定义-改善的目的是什么?[目标值(平均)/散布水准(标准偏差)]-响应变量随着时间变吗?响应变量是否具备正态分布?-希望能发现出多大的响应变量的变化程度?-MSA（测量分析系统）是否可靠?-希望得到多个输出响应变量吗?▶计数型与计量型数据的比较?计数型属性数据（合格/不合格率）的有效性不及计量型数据（连续测量数据），这表明需要大量的数据才能得出数据有效的统计结论(jiélùn)。所以尽量选择计量型数据作为Y,以避免收集大量数据陈述问题(wèntí)和实验目的陈述问题和实验(shíyàn)目的陈述(chénshù)问题和实验目的实验设计的关键因素(1)实验设计的关键因素(2)实验设计的关键因素(5)实验设计的关键因素(6)实施(shíshī)实验及收集数据▶确保进行实验前应设计好数据记录表（可以利用Minitab），以保证在设计好的表格内记录所有数据。▶在实验进行过程中应一直在场，因为你无法预料会发生什么样的情况！准备数据收集计划.▶保留实验样本将会对你有所帮助，如果某一测量值出现问题，你可以重新测量该样本。▶训练数据收集者.▶有必要可以示范运营.▶实施(shíshī)实验并收集数据.陈述问题(wèntí)和实验目的DOE处方-6.分析实验(shíyàn)结果需回答的问题：▶Y是否存在改善迹象？▶实验结果是否具有统计显著性？▶实验结果是否具有实际显著性？▶我们是否需要运行附加实验？▶重新验证实验，实验结果能够再现吗？▶以后应该如何(rúhé)应用实验结果控制该工程？总结与计划：▶利用所有已知的情报解释实验结果▶设定对输出变量的预测模型并决定最佳因子水平▶追加实验确认结论(再现性实验)▶没有得到较好的结果应制定对策(必要的话实施追加实验)▶将模型转换为真实的流程设置，下结论▶对结论和改善方案制作成报告书▶提议复制最佳状态，计划下一步实验并将变化制度化。DOE方法演示(yǎnshì)--热处理实例DOE方法演示--热处理实例(shílì)步骤4：设计实验DOE方法演示(yǎnshì)-热处理实例步骤4：设计实验（续）DOE方法(fāngfǎ)演示-热处理实例步骤4：设计实验（续）DOE方法(fāngfǎ)演示-热处理实例步骤4：设计实验（续）DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析(fēnxī)实验结果DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验(shíyàn)结果（续）DOE方法演示-热处理实例(shílì)步骤6：分析实验结果（续）DOE方法(fāngfǎ)演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法(fāngfǎ)演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法(fāngfǎ)演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析(fēnxī)实验结果（续）DOE方法演示(yǎnshì)-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析(fēnxī)实验结果（续）DOE方法演示-热处理实例(shílì)步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示(yǎnshì)-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示(yǎnshì)-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法(fāngfǎ)演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示(yǎnshì)-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示-热处理实例(shílì)步骤6：分析实验结果（续）DOE方法演示-热处理实例(shílì)步骤7：结论和计划在热处理实验进程中，该工程师也拥有另一种合金钢的样本(yàngběn)。其数据在HeatTreat.mtw文件的数据表HRC2列中。运用DOE方法分析第二组合金钢的数据。结束(jiéshù)谢谢