MATLAB与图像处理图像信息是人类认识世界的主要知识来源。国外学者的研究结果：人类所获得的外界信息有70％以上是通过眼睛获得的。数字图像处理：数字图像处理的主要研究领域：MATLAB的图像处理函数分类：图像格式和类型图像格式和类型灰度图像：只有图像的强度信息，没有颜色信息。二值图像：只有黑白两种颜色的图像。图像类型转换的函数：图像类型转换的函数：图像类型转换的函数：图像类型转换的函数：图像的输入输出：图像的显示：图像增强：改善视觉效果的方法：I=imread(‘tire.tif’);%读入图像J=histeq(I);%直方图均化subplot(1,2,1),imshow(I)%显示原始图像subplot(1,2,2),imshow(J)%显示增强后图像figuresubplot(1,2,1),imhist(I,64)%显示直方图subplot(1,2,2),imhist(J,64)图像增强的一般处理：例：对数变换图像去噪声的实验:添加噪声：添加噪声的结果：去噪声处理：去噪声处理：图像变换：傅立叶变换的例子：离散余弦变换（DCT）：图像压缩的基本原理：边缘检测MATLAB的图像处理工具箱提供了函数edge来实现检测边缘的功能。edge()的使用方法：I=imread(‘rice.png');imshow(I)b=edge(I,'roberts');figureimshow(b)c=edge(I,'sobel');figureimshow(c)拉普拉斯高斯算子一种二阶边缘检测算法。利用图像的二阶微分中的零点来检测边缘。较新的一种边缘检测方法：