第8章数字图像处理的应用8.1医学图像处理像点的黑度决定于投影到胶片上的X射线强度，且与曝光量成正相关。希望胶片上两个像点的黑度差与两个像点之间的曝光量维持一定的比值γ：HL-7规定医疗信息系统中关键文本信息，如HIS（HospitalInformationSystem）、RIS（RadiologyInformationSystem）、PACS（PictureArchiving&CommunicationSystem）间交换时的数据格式和通信协议。HL-7规定病人的基本统计数据，如病人姓名、出生日期、病案记录号、存取号、检查类型和图像参数，这些信息通常是存放在图像文件后部分的重要描述数据。HL-7数据单元消息的方式存放，每个消息中分段存放了多种信息，每种信息由三个字符组成的识别码来区别。DICOM格式来由：ACR-NEMT美国放射学院（ACR：AmericanCollegeofRadiology）美国电气制造协会（NEMT：NationalEquipmentManufacturerAssociation）联合制定的关于数字医学图像的标准格式和通信协议ACR-NEMT。在上世纪90年代改为DICOM。DICOM根据在实际应用中对病人身体检查的流程和特点，构造非常实用的医学图像信息模型。该模型共分为四层：病员层诊断层系列层图像层病员层：包含病人的基本信息，它可以直接取自医院中已有的管理信息系统。诊断层：通常设有多个不同设备对病人的检查结果。对同一病人的检查可以包括多个诊断。系列层：一个诊断包含了多个系列层。系列层包含成像设备的类型、成像时间、检查类型等信息。图像层包含了图像数据、采集信息及位置信息。病人8.1.3医学高精度图像处理医学图像的开窗显示技术窗宽和窗位医学图像特征参数的测量长度的测量面积的测量平均光密度的测量等4.医学图像存档管理和控制方法8.2人脸图像检测与识别处理8.2.2人脸识别过程8.2.3人脸检测与定位人脸检测基本要求：检测准确定位精确检测快速人脸检测算法：基于几何特征的人脸检测基于先验知识的方法基于特征不变性的方法基于模板的方法基于肤色模型的人脸检测基于统计理论的人脸检测8.2.4脸部特征提取人脸特征的提取通常有两类：根据模式识别的方法对特征外貌进行建模；利用对特征外貌进行观察所得到的经验规则进行提取。人脸特征提取基于边缘检测的人脸特征定位眼睛的定位嘴巴和鼻子的定位16人脸检测实验结果检索系统多种检索方法下的检索结果8.3遥感图像处理R为地物目标反射率，E为地物目标的发射能力，I为地物目标的辐照度，即入射电磁信号的辐射能量。遥感图像重要的物理特性有：空间分辨率(Spatialresolution)辐射分辨率(Radiometricresolution)光谱分辨率(Spectralresolution)时间分辨率(Temporalresolution)遥感图像类型8.3.3遥感图像应用地质勘探土地资源调查城市建设生态环境8.4图像数字水印8.4.2图像水印嵌入图像水印系统涉及到两个方面：水印的嵌入，对所有要求加有水印保护的作品都需要在使用前嵌入水印，生成具有水印后的媒体信息。水印的检测，验证作品的版权，将嵌入到数字作品中的水印提取出来。8.4.3.水印检测水印检测（提取）：确定待检验的作品中是否含有嵌入的水印，从而证明其版权归属。水印检测基本框架示意图：水印一例