SMR专刊人工智能2024，AI和大数据的五大趋势托马斯达文波特（ThomasH.Davenport）●兰迪比尼斯（RandyBeanis）●176《商业评论》2024年2/3月2024年，生成式AI将何去何从？数据科学模型的生成方式将如何改变？2023年，人工智能（AI）和数据科学告。参与这三次调查的高管共500多位，其中成了热门新闻，这显然与生成有些人可能出现重复参与的情况。式AI的兴起密不可分。但进入调查虽然不能预测未来，但确实能够揭示2024年以后，AI和数据科学领域将如何发展企业里那些负责数据科学、AI战略和项目的才能持续引发人们的关注？这些趋势又将如何人在想什么、做什么。根据这些数据高管们的真正影响企业？说法，以下五大趋势值得密切关注。在过去的几个月里，我们对数据和技术1.生成式AI大受追捧，但仍需创造价值高管进行了三次调查：前两次调查的对象是麻正如前面提到的，生成式AI吸引了企业和消省理工学院首席数据官和信息质量研讨会的费者的极大关注。但它真的能为采用它的组织参会者——第一次是由亚马逊网络服务公司带来经济价值吗？调查结果显示，尽管人们对（AmazonWebServices）赞助的，第二次是这项技术非常兴奋，但其价值在很大程度上尚由思特沃克（Thoughtworks）公司赞助的（调未变现。大多数受访者认为，生成式AI具有F查结果尚未公布），第三次是由Wavestone公变革性的潜力：在对亚马逊网络服务公司的调R32司——其前身为NewVantagePartners——查中，80%的受访者表示，他们相信这将改：1图插开展的，我们过去撰写过该公司的年度调查报变他们的组织；在对Wavestone公司的调查2024年2/3月《商业评论》177SMR专刊生成式AI的生产部署将需要更多的投资和组织变革。中，64%的受访者表示，这是当代最具变革查中，93%的受访者都表示数据策略对于从生性的技术。绝大多数受访者也在增加对这项成式AI中获取价值来说至关重要，但57%的技术的投资。然而，大多数公司仍处于试验阶受访者迄今为止并没有对他们的数据做出任何段——要么是在个人层面，要么是在部门层改变。面。在对亚马逊网络服务公司的调查中，只有2.数据科学正从手工艺转向工业化大多6%的公司对生成式AI进行了生产应用；而在数企业都觉得有必要加快数据科学模型的生对Wavestone公司的调查中，只有5%的公司成。曾经是手工操作的这项活动现在正变得对生成式AI进行了大规模生产部署。越来越工业化。各公司都正在投资于平台、流当然，生成式AI的生产部署将需要更多程、方法、特征平台、机器学习运营系统以及的投资和组织变革，而不仅仅是各种试验——其他有助于提高生产率和部署率的工具。机器业务流程需要重新设计，员工技能需要重新培学习运营系统可监测机器学习模型的状态，并训（或者在少数情况下，员工被生成式AI系统探测出它们是否仍然能够准确预测。如果不能，取代），新的AI能力需要整合到现有的技术基这些模型就可能需要输入新的数据，重新进础设施当中。行训练。也许最重要的变化将涉及数据——监督非虽然这些新能力大部分来自外部供应商，结构化的内容、提高数据质量和整合不同的数但有些组织正在开发它们自己的平台。尽管自据来源。比如，在对亚马逊网络服务公司的调动化（包括自动化的机器学习工具，我们将稍后讨论）有助于提高生产率和数据科学更广泛的参与度，但对提升数据科学生产率而言，最作者简介：托马斯·达文波特，百森学院（BabsonCollege）信息技术与管理学杰出教授，麻省理工学大的好处可能是重新启用现有的数据集、特征院数字经济项目（MITInitiativeontheDigitalEcon-omy）研究员，德勤公司（Deloitte）首席数据和分析或变量，甚至整个模型。官项目高级顾问。兰迪比尼斯，行业思想领袖、·3.两个不同版本的数据产品将占主导地位作家、创始人和首席执行官，目前担任全球咨询公司Wavestone数据战略创新研究员。在对思特沃克公司的调查中，80%的数据和技178《商业评论》2024年2/3月人工智能术高管表示，他们公司正在使用或考虑使用数观点概要据产品和数据产品管理。我们所说的数据产品，2024年，人工智能和数据科学领域有五大是指把数据、分析技术和打包成一个软件AI趋势值得关注：产品提供给内部客户或外部客户。这种产品从1.生成式AI大受追捧，但仍需创造价值构思到部署（以及持续改进）都是由数据产品2.数据科学正从手工艺转向工业化3.两个不同版本的数据产品将占主导地位经