您所在位置: 网站首页 / 文档列表 / 统计学 / 文档详情
统计学实验报告.doc 立即下载
上传人:yy****24 上传时间:2024-09-04 格式:DOC 页数:7 大小:92KB 金币:16 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

统计学实验报告.doc

统计学实验报告.doc

预览

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

16 金币

下载文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

PAGEPAGE6统计学实验报告学号:09064102姓名:陈哲专业:管理科学班级:091指导教师:白日荣统计学院制订2008年3月实验题目数据的描述与推断实验地点商学实验中心206实验日期2011-12-6实验目的:掌握抽样与估计的基本方法;掌握回归与分析的基本方法;实验环境实验步骤及结果:一、抽样与参数估计1.(1)(1)第一步点击“工具”菜单,选择数据分析,在弹出对话框中选择“描述统计”;(2)第二步在弹出窗口中,选择所需数据,点击“确定”;(3)第三步在给出的数据中将方差和标准差的数据改为总体的方差和标准差,分别用VARP和STDEVP函数(4)第四步在给出的表中筛选题中所需信息,整理得到下表:统计学成绩平均74.27272727标准差13.32933136方差177.67107441.(2)(1)第一步点击“工具”菜单,选择数据分析,在弹出对话框中选择“抽样”;(2)第二步在弹出窗口中,选择所需数据,随机抽样,样本容量为30,点击确定;(3)第三步选中所得到的列,分别用函数AVERAGE、VARP和STDEVP求出平均值、方差和标准差,整理得到下表:样本成绩平均72.3标准差16.66537方差277.73452.(1)点击函数图标,选择“统计”函数类别,选择NORMSTNV函数,在弹出的对话框中输入0.95,即得z0.05=1.64485(2)点击函数图标,选择“统计”函数类别,选择TINV函数,在弹出的对话框中输入0.05和10,即得t0.025(10)=2.2281(3)点击函数图标,选择“统计”函数类别,选择CHIINV函数,在弹出的对话框中输入0.95和15,即得x20.95(15)=7.26(4)点击函数图标,选择“统计”函数类别,选择FINV函数,在弹出的对话框中输入0.05和10,即得F0.05(14.25)=2.11。如下表:各个统计量的值z0.051.644854t0.025(10)2.228139x20.95(15)7.260944F0.05(14.25)2.1111053.解:由题知,=12618=22001-=90%,则=1.64则在90%的置信水平下建立4年期贷款学生平生欠款的置信区间为:±=12618±1.64*2200/即(12453.33,12782.67)因此:在90%的置信水平下建立4年期贷款学生平生欠款的置信区间为(12453.33,12782.67)。二、相关与回归2.(1)(1)第一步点击“图表”图标,选择“散点图”;(2)第二步选择所需数据,并填写“标题”等选项,得到下图:从上图可以看出:销售量与广告费用之间的关系形态为线性关系2.(2)(1)第一步:选择菜单“工具”—>“加载宏”,在“加载宏”对话框选择“分析工具库”(2)第二步:选择“工具”—>“数据分析”,选择“相关系数”(3)第三步:选择所需数据,再选择输出区域。得到下表:汽车销售量(辆)广告费用(万元)汽车销售量(辆)1广告费用(万元)0.9877024341由此表可以看出:汽车销售量与广告费用之间的相关系数为0.9877,是高度正相关关系3.(1)(1)第一步点击“图表”图标,选择“散点图”;(2)第二步选择所需数据,并填写“标题”等选项,得到下图:(1)第一步:选择菜单“工具”—>“加载宏”,在“加载宏”对话框选择“分析工具库”(2)第二步:选择“工具”—>“数据分析”,选择“回归”(3)第三步:选择所需数据,再选择输出区域。整理得到下表:回归统计MultipleR0.92473098RSquare0.855127385则相关系数=0.92473098,判定系数=0.855127385意义:相关系数=0.92473098说明:平均周销售额与平均家庭可支配收入成正相关,而且是高度正相关。判定系数=0.855127385说明:在平均周销售额的变差中有85.51%是由平均家庭可支配收入的变化引起的,即回归直线的拟合程度很高为85.51%。3.(2)CoefficientsIntercept35.22791017XVariable10.017846155则回归方程为;y=35.23+0.02x实际意义为:当平均家庭可支配收入增加一个单位时,平均周销售额平均增加0.02个单位。3.(3)①对整个回归方程线性关系的显著性检验如下:FSignificanceF回归分析70.831392.22889E-06残差总计从上表可知:平均周销售额与平均家庭可支配收入的
单篇购买
VIP会员(1亿+VIP文档免费下)

扫码即表示接受《下载须知》

统计学实验报告

文档大小:92KB

限时特价:扫码查看

• 请登录后再进行扫码购买
• 使用微信/支付宝扫码注册及付费下载,详阅 用户协议 隐私政策
• 如已在其他页面进行付款,请刷新当前页面重试
• 付费购买成功后,此文档可永久免费下载
年会员
99.0
¥199.0

6亿VIP文档任选,共次下载特权。

已优惠

微信/支付宝扫码完成支付,可开具发票

VIP尽享专属权益

VIP文档免费下载

赠送VIP文档免费下载次数

阅读免打扰

去除文档详情页间广告

专属身份标识

尊贵的VIP专属身份标识

高级客服

一对一高级客服服务

多端互通

电脑端/手机端权益通用

手机号注册 用户名注册
我已阅读并接受《用户协议》《隐私政策》
已有账号?立即登录
我已阅读并接受《用户协议》《隐私政策》
已有账号?立即登录
登录
手机号登录 微信扫码登录
微信扫一扫登录 账号密码登录

首次登录需关注“豆柴文库”公众号

新用户注册
VIP会员(1亿+VIP文档免费下)
年会员
99.0
¥199.0

6亿VIP文档任选,共次下载特权。

已优惠

微信/支付宝扫码完成支付,可开具发票

VIP尽享专属权益

VIP文档免费下载

赠送VIP文档免费下载次数

阅读免打扰

去除文档详情页间广告

专属身份标识

尊贵的VIP专属身份标识

高级客服

一对一高级客服服务

多端互通

电脑端/手机端权益通用