遥感图像分类遥感影像计算机自动解译遥感影像分类分类标准基于统计的分类方法遥感影像光谱特征分布特点遥感影像分类原理大家应该也有点累了，稍作休息基于光谱特征的分类原理监督分类和非监督分类遥感分类基本过程非监督分类—特征空间图形识别特征空间图形识别分类特点非监督分类—系统聚类系统聚类法的局限性非监督分类—动态聚类监督分类监督分类-训练样区选择与统计监督分类—训练样本的选取监督分类—训练样本的选取监督分类-波段特征选取监督分类-最小距离分类法距离公式监督分类--最大似然比分类法遥感影像分类后处理-小区合并遥感影像分类后处理—误差分析辅助数据改进遥感分类的方法遥感信息与非遥感信息的复合遥感信息与地球物理、化学数据复合遥感信息与地球物理、化学数据复合基于面向对象影像分割的分类方法遥感信息认知中的对象面向基元的遥感信息提取方案遥感信息认知中的尺度问题影像对象的尺度表示影像对象构建方法尺度空间内影像对象构建影像对象构建方法与参数优化影像对象构建方法影像对象的特征描述基于对象的信息识别人工神经网络分类生物神经网络(biologicalneuralnetwork,BNN)，特别是人脑人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)：由大量神经元经广泛互联组成的非线性网络（功能模块，数学模型）自底向上的综合方法：44神经网络-Artificialneuralnetwork神经元模型神经网络的学习方法监督学习第八章人工神经网络误差纠正学习前馈神经网络及其主要方法感知器感知器目标输出的编码方法多层感知器多层感知器的一致逼近性反向传播(BP)算法初始值选择前向计算，求出所有神经元的输出对输出层计算δ从后向前计算各隐层δ计算并保存各权值修正量：修正权值：判断是否收敛，如果收敛则结束，不收敛则转至Step2模糊分类模糊聚类分析具体步骤如下：首先确定Xi与Xj间的相关程度rij=μ(xi,xj)，然后建立模糊相似矩阵。将相似矩阵改造成等价矩阵。为此作矩阵合成运算。当某一步出现R2K=RK时，便是一个模糊等价矩阵。有了等价矩阵RK，根据聚类需细分还是粗分的要求，在[0，1]中选取一个数λ，凡rij≥λ的元素变为l，否则变为0，从而达到分类的目的。例:设被分类的对象集U＝{u1，u2，u3，…u5}，每个对象的特征数据如下