模式识别与智能系统（专业代码：081104授予工学博士学位）一、学科、专业及研究方向简介模式识别和智能系统是当今控制科学与工程学科的核心学科方向之一，在网络时代的条件下，研究信息的获取、处理、识别、传输以及决策控制等等最新技术，它涵盖了计算机听视觉、模式识别与人工智能、现代人机交互，以及控制系统智能网络等研究领域。除了应用在机器人、工业控制等传统领域，在高速列车等交通系统，以及智能电网、物联网等新兴领域都有重要应用。积极开辟新的研究领域，不断地吸收新理论，在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论，使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。主要研究方向及其内容：图形图像处理与计算机视觉语音信息处理与计算机听觉模式识别与控制系统；人工智能与智能工程生物特征信息处理；网络智能服务体系；新一代通信系统中的信息处理现代信号处理及检测技术研究泛在网络及媒体通信技术二、课程设置课程性质课程属性课程编号课程名称学时学分开课时间备注秋春学位课≥8公共课00000010第一外国语642√√411009010中国马克思主义与当代322√基础课11008303矩阵分析II322≥411008305最优化理论II322√专业基础课专业课12002343模式识别理论322秋12002319语音识别及理解322√12002320现代信号处理322√12002326计算机图形学322.012002339自然人机交互（II）32212002340MPEG关键技术322√12002341数据通信网分析理论322非学位课≥5必修环节513002301前沿讲座8次213002302博士论坛2次113002303开题报告(外文)113002304论文中期检查1任选课00000011第二外国语642附注一12002328神经计算理论32212002329小波变换及应用322√14002302分形理论、方法及应用32214002303模糊算法32214002304遗传算法及进化论32214002327编解码理论及应用322补修课程附注二备注：学术讲座选听的要求：由学院组织相关学术讲座对博士论坛的要求：学院内公开的学术报告公共课及基础课开课时间以当年开课目录为准。附注一：一外为非英语专业的要求必修英语二外附注二：对非本专业入学的博士生，应补学由导师指定的本专业主干硕士课程补充说明：本学科专业博士研究生的培养要符合北京交通大学计算机与信息技术学院《博士研究生培养总体要求》中的各项要求。