第六章商务智能基础：数据库与信息管理开篇案例：惠普能否从企业数据仓库中挖掘成功6.1传统文件环境下的数据整理6.1.2传统文件环境的问题6.2使用数据库管理数据1、DBMS如何解决传统文件环境带来的问题2、关系型数据库管理系统关键字（PrimaryKey）3、关系型DBMS操作4、面向对象数据库管理系统6.2.2DBMS的优势SQLServer中的数据定义SQL语言是几乎所有关系型数据库的通用语言，要深入掌握SQL语言并不容易，为此，许多DBMS允许用户以可视化方式创建查询，然后为用户自动生成对应的SQL语言并执行。如图是在Access中完成一次交叉表查询，生成的SQL语句从功能上看属于数据操纵语言。例如，有某个关系如下学生（学号、姓名、性别、年龄、籍贯、入学分）在该关系中，不同记录之间，只有学号是不能重复的，而其他的都存在出现重复项的可能，因此学号就是该关系的关键字。又如学生的选课关系：编号如前所述，该关系的关键字是（学号、课程号）但是：学生的姓名和籍贯被重复存储了，这是不必要的，究其原因在于：学号本身就可以直接决定姓名和籍贯，无须借助于课程号来实现。这就迫使我们要对该关系做出分解，即：关系1：学生（学号、姓名、籍贯）关系2：选课（学号、课程号、成绩）分解后可知：上述情况消失了。（虽然学号仍被重复存储了，但这是为了更好地使用数据库而做出的一种妥协）如果某个关系存在这种情况：关系的关键字是属性的组合，但是其中某个属性又可以独立地决定其他属性，则称该关系不满足于第二范式。换言之：若某关系的关键字是单个属性，则该关系必然满足第二范式。学号关系模式是一个逐级包含的过程：即若某个关系满足高级别的范式要求，则其必然满足低级别的范式要求。将关系的模式从低级别向高级别转化，此过程称为关系的规范化。规范化过程中要注意：不能丢失原关系所包含的相关信息。两张表成功实施参照完整性后，在左表中的SNO字段可对应右表的多条记录，但是右表的SNO字段中不得出现左表的SNO字段中未出现的值。（但反过来是允许的）实体--联系图，又称为E-R图E-R图中包括：实体、属性和联系三种基本图素。约定：“实体”用方框表示，“联系”用菱形框表示，“属性”用椭圆框表示，框内填入相应的实体、联系及属性的标识。数据库的分布6.3利用数据库提升商业运作水平和决策能力案例：美国国内税务署利用数据仓库揭露税务诈骗6.3.2商务智能、多维数据分析和数据挖掘6.3.3数据库与万维网6.4管理数据资源案例分析：为此，海关总署和外汇管理局联合开发了"进口付汇报关单联网核查系统"，（即现在“中国电子口岸”的前身）该系统通过海关与外汇部门的联网核查来鉴别进出口付汇报关单的真伪，改变了靠书面单证防伪的做法，1999年1月1日该系统在全国推广使用，并立刻收到了明显的效果1996年全国海关查获的"三假"走私案案值为人民币7亿元，1997年14.7亿元，1998年21.2亿元。1999年海关实行"电子底帐联网核查"新的管理模式后，三假案发案率大幅下降，案值只有3.1亿元，2000年则基本为零。