PAGEPAGE5人工智能在建筑设计的应用研究1.首先随着近年来信息技术的发展，人工智能的应用已遍及金融，图像处理，自动驾驶，医疗等领域，许多行业简化了工作流程，减少了投资，工作。加快效率并促进行业健康。它对发展有很大的影响。随着相关技术的不断成熟，人工智能也开始用于建筑和场地设计，而“Xkool”则是人工智能技术在建筑设计中的应用的开始[1]。本文以“Xkool”人工智能架构师为例，说明人工智能技术在建筑设计中的应用。2人工智能建筑设计软件的简要说明人工智能不同于单一自动化。根本的区别在于，前者使用深度学习算法从大量的经验数据中提取正常的特征属性，掌握它们的共性和关联规则，并创建摘要。如果您对这些数据的规则有一定的了解，则可以准确确定以后输入的信息。自动化正在与传统的自动判断方法进行比较，以判断输入端的数据是否满足人为设置的条件，并在输出端显示结果。使用人工智能算法分析信息需要广泛的数据培训和自我学习，并具有建立数学模型和分析不同场景的能力。与传统的建筑设计行业相比，以人工智能技术为支撑的建筑设计行业为世界带来了高效的工作环境。人工智能算法确定不同的场景。建筑师输入诸如场地和建筑面积要求之类的经济和技术指标后，软件会通过计算在最短的时间内计算出推荐的建筑组合。有效调整各种参数可大大提高设计效率。实时演示，所见即所得。您还可以重新查看设计项目错误，例如日照要求，规格要求等。另外，人工智能设计平台可以为每个过程提供方案分析结果并生成方案报告[2]。3“Xkool”功能介绍使用大数据解决架构设计问题在业界仍存在争议，但是由于人工智能算法的优势，智能架构师可以确定架构设计的实际场景和需求，您可以将大数据用作计划评估的基础，并从多个角度将其推荐给设计人员。您可以通过选择最佳计划来最大化网站的产品价值。Xkool原型CloudSaaS系统是一种产品，可帮助建筑师在输入站点信息后快速生成多个解决方案[3]。人工智能架构师“Xkool”将科学技术领域的各种关键技术（例如大数据，云技术和人工智能）应用于实际的建筑设计。设计人员只需要一台可连接到互联网的设备即可通过设计平台完成该设备的准备工作，例如场地设计，建筑类型选择。各种架构师可以一起工作以获取实时纠正反馈。4“Xkool”在建筑设计中的应用设计人员通过“Xkool”人工智能设计平台导入了站点信息。首先，输入基本指标，例如日照是否艰苦以及是否考虑过山脉图1显示了基地的总面积与占地面积之比的需求。这时，人工智能架构师在后台评估站点，分析周围站点的功能和商业价值，并考虑周围阳光的影响。图1土地使用索引设置面板在此过程中，架构师不需要上载站点的CAD文件。只需舍入平台的基本范围即可同时考虑环境和其他信息。然后输入功能性公寓比例的配置参数，例如建筑物高度限制，密度，绿地比例，停车位比例，功能比例（住宅，商业，办公室）和现场建筑物。匹配类型的组合。如图2所示，通过输入每种建筑物类型的单价并生成计划，您可以选择一种设计产品，该产品既可以满足建筑师的需求，又可以从多个强大的排屋计划中获得最大的收益。图2功能公寓比率设置面板此时，“Xkool”可以快速提供该计划的经济和技术指标，并对不同的计划进行评估。设计人员可以直接生成用于项目分析的智能PPT，如图3所示。这包括站点分析和项目分析。从目前的角度来看，“Xkool”能够代表建筑师完成住房计划的强制安排。考虑到规划要求，法规限制，日照，商业热力，运输和其他环境因素，在短时间内提出了几种使站点利润最大化的方案。与Grasshopper的优化和强大的排气解决方案相比，“Xkool”更加直观，后者不仅工作效率更高，而且不需要过多的学习成本。当前，人工智能建筑物设计方法不具有创建建筑物的概念或表达能力。在建筑设计领域，为了使人工智能技术具有与设计师相同的创造力和创造力，必须在技术上进行重复。“Libraryxkool”的诞生表明，人工智能技术在建筑设计行业中发挥了巨大作用[4-8]。人工智能建筑设计的5大好处从评估土地使用价值到强制安置住宅建筑物的阶段，对传统建筑设计方法进行了许多迭代修订。人工智能技术支持的智能设计方法，大大减少了工作时间，降低了设计成本，提高了设计效率。架构师只需在软件界面中输入站点位置，体积分数和其他参数，即可通过自己的计算结果评估计划向架构师推荐最佳结果。这将大大减少初始投资的时间和人工成本。另外，智能设计方法还可以在短时间内生成多种方案，从而保证了工作的效率和准确性。从生产到计划的实施，开发商必须符合政府的严格指标（建筑密度，建筑面积比等），并且开发商需要最大化建筑利润。计划的协调，表示和表示将花费更多时间。使用人工智能技术的智能设计方法，您可以快速创建在各种指标的约束下实现利润最大化的解决