会计学预处理不能增加图像的信息(xìnxī)，反而会降低图像的信息(xìnxī)。图像(túxiànꞬ)预处理的目的：3.1像元亮度(liàngdù)的变换有两类像元变换(biànhuàn)：3.1.1亮度(liàngdù)修正假设，g(i,j)是原始未劣化的图像，f(i,j)是劣化的图像，e(i,j)是误差(wùchā)系数，3.1.2灰度级变换(biànhuàn)灰度变换常用(chánꞬyònꞬ)于人观察的设备对于输入图象f(x,y)，灰度级变换T将产生一个输出图像g(x,y)，且g(x,y)的每一个像素(xiànꞬsù)的灰度值(q)，都是由f(x,y)的对应输入像素(xiànꞬsù)点的灰度值(p)决定的。q=T(p)定义了输入像素值与输出像素之间的映射关系(guānxì)，通常通过查表来实现。因此灰度级变换也被称为LUT（LookUpTable）变换。查询(cháxún)表（look-uptable)彩色显示灰度级变换举例(jǔlì)灰度级切片图象(túxiànꞬ)直方图的定义直方图应用举例直方图均衡化一个灰度级别在范围[0,L-1]的数字图象的直方图是一个离散函数(hánshù)p(rk)=nk/nn是图象的像素总数nk是图象中第k个灰度级的像素总数rk是第k个灰度级，k=0,1,2,…,L-1一个灰度级别在范围[0，L-1]的数字图象的直方图是一个离散函数p(rk)=nkk=0,1,2,…,L-1由于(yóuyú)rk的增量是1，直方图可表示为：p(k)=nk即，较暗图象(túxiànꞬ)的直方图较亮图象(túxiànꞬ)的直方图对比度较低图象(túxiànꞬ)的直方图对比度较高图象(túxiànꞬ)的直方图一种自动调节图象对比度质量的算法使用的方法是灰度级变换：q=T(rk)基本思想是通过灰度级r的概率密度函数p(rk)，求出灰度级变换T(r)，建立(jiànlì)等值像素出现的次数与结果图象像素值之间的关系。变换T的单调性，意味着：离散(lísàn)的近似：原始(yuánshǐ)图像假彩色（Pseudo-color)是另一种(yīzhǒnꞬ)灰度变换目标(mùbiāo)识别（同一个目标(mùbiāo)的两幅图像匹配）[1]几何变换定义(dìngyì)：几何变换分两步：3.2.1像元坐标(zuòbiāo)变换如果几何变换的变化(biànhuà)不快，用6或10对对应的像元对m=2或3的低阶多项式就可以得到近似的结果。一些重要的集合(jíhé)变换：平移变换设:a(x,y)=x+x0;b(x,y)=y+y0;用齐次矩阵(jǔzhèn)表示：a(x,y)10x0xb(x,y)=01y0y10011假设(jiǎshè)对于任一像元P,不失真成像在P0(x0,y0)点，失真后成像在P1(x1,y1)点，对应到轴心距离分别r0、r1，令P0(x0,y0)取P1(x1,y1)点的灰度值，从而(cóngér)将点P1(x1,y1)校正；几何变换内容(nèiróng)总结