富人的尴尬：面对特征价格模型中变量遗漏偏差和多尺度资本通过使用空间的固定效果，许多研究人员已经解决了特征价格模型中的遗漏变量偏差的问题。但JoshuaK.AbbottandH.AllenKlaiber认为，这种方法没有考虑重叠的区域资本的非市场的商品所引起的偏差。他们认为，这种偏差影响着开发人员提供的开放的空间数据的遗漏变量偏差。我们扩大豪斯曼-泰勒估计量的同时，也应该控制着多尺度的资本化和遗漏变量同时，面板组件的估计量的定义是社区内重复的交易，而不是在依据时间遵循唯一的横断面单位。重视在市场上买卖的商品，研究人员提出了挑战超过半世纪。享乐属性的方法，在这样的追求中的主力之一值模型。特征价格模型是由Rosen首先提出（1974年），其的发展已经应用到了惊人的阵列的非市场设施，包括水的质量，存在或接近性侵犯，机场噪声，空气质量，存在和质量方面的开放空间等等。由此可知，广泛使用的原因是购房者可以通过特征价格模型的建立，从而非常容易得知房地产市场的数据。特征价格模型已经发生了很大的演变，及其计量经济，特别是关于函数模型的选择，和遗漏变量和鲁棒性。Cropper和McConnell（1988）利用平分配模型来模拟调查的范围越来越鲁棒性复杂的函数模型，在产生福利的估计边际变化的特点具有一致性。他们的主要发现是常用的是线性函数模型，实际上更灵活的产品规格从说明书中省略了一些重要的变量。研究人员反对这个理由，在采用这些简单的函数模型，省略变量的偏差仍然是困扰许多研究员。OLS这种方法已经成为数量大的样本量，更充分的数据集和空间分辨率更清晰以及准实验的方法越来越多地使用非市场估值。在一定程度上，是不随时间变化的不可观测的邻舍层面的异质性，超过与固定效应模型相关联的样品和添加剂可分假设是合理的，这样的做法可以产生一致的第一阶段估计。在一定程度上，这些服务（或其相关性）通过房屋的价值，那么它很可能是一个单一的资本设施（例如公园），可能会出现多空间尺寸的同时，这表明了不利的权衡。包括更细的特征回归第一阶段中的固定效应水平，从可取的角度来看，在不确定的空间尺度控制潜在的不可观测的特征，但可能会严重损害的能力。第一阶段的特征中，非市场整个边际值显示得比较好，同时也限制了特征价格模型的分析在多个尺度的资本化的价值。在本文，研究者证明了通过测量的充分的程度之间的资本权衡和控制遗漏变量理论上的经验多个似是而非的资本规模，从美化市容的例子中，开发者提供细分开放的空间。然后，研究者为这个难题提供了解决方案。就是通过采用豪斯曼-泰勒估计，以确定不同规模的资本化，同时控制内生性的资本化，开放空间的细分级别，使用的工具细分开放的空间。最后，我们证明了第一阶段的享乐太细了分辨率空间固定效应的非市场低估值的顺序固定效应空间集聚水平较高规格的大小而可能遭受相当大的遗漏变量偏误。理论非市场的产品通常具有的属性。这些属性，通过的过滤器的对经济主体（业主）的价值流传输范围——空间其中的程度决定了相应的资本设施。研究者的最终的模型估计是一个豪斯曼——泰勒的模型，在第4栏所示，提供内生性使用固定效应估计和控制之间的一种折衷的能力，将潜在的重要细分变化使用随机效应估计。这个估计量的使用的关键是能够找到一个或多个外源性的包裹功能变化的回归系数作为大型的适当手段测量的细分休憩用地。研究者建议在房屋的平均数量相邻的细分空地作为一种工具，作为细分更为普遍在一个细分的邻接明确相关的规定和开放的空间分布场所此外，整体稳定性的细分开放空间相邻的估计在固定效应和随机效应/OLS估计表明，外生性的邻接与细分级别的不可观察的经验是合理的。正式测试假设我们执行稳健的形式使用辅助回归模型的豪斯曼法进行检验。表2表3表3中的数据支持HT估计，包括三个假豪斯曼的测试，不同的细分变量和不同子集外生性。强大的集群沃尔德试验证实，整个细分不同的子集的内生性变量的可能性非常大。同样的，邻接的外生性和三种不同的距离带细分休憩用地的措施强烈反对。这些结果（结合视觉比较的跨越固定效应OLS规格的估计）得到更多的关注，最近的特征价格模型的内生性是由于其忽略了附加的变量。质疑邻接细分在附近的开放空间相关性，是因为其整体提供较高值为0.33。最值得注意的是，表3中的结果细分的开放空间邻接的外生性。Wald的检验表明，我们无法拒绝零假设的外生性（P=0.72）。这些试验中，随着稳定性此变量在表2的估计量之间的估算，使一个强大的经验的情况下，其作为一种工具的有效性。特征价格模型的有利条件和不利条件本质上大多数是多层次的。它们提供大量的各种各样的提供服务，这些特征可以通过空间的组合和作用而有着不同的影响，也可能在不同的空间尺度与结构的梯度产生复杂的资本。通过研究大范围内的城市和郊区的有利条件，证明了绝大多数使用的