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经济周期波动的分析与预测方法学习教案.pptx 立即下载
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会计学3.6.4特异(tèyì)项的修正个,故{}是一个年度序列。当采用乘法模型时,将满足的认为是特异的,在采用加法(jiāfǎ)模型时,将的认为是特异的。除去这些,由下式再次算出5年移动标准差,记为{},式中a是特异值的个数。{}序列两端各缺少2项,分别采用距离始端和终端第3年的{}来代替两端欠缺的2年的值。在X-11中,特异项的界限值取为(乘法模型)或(加法(jiāfǎ)模型)这样的值为特异值。二、特异项的修正首先(shǒuxiān)来计算修正的权数w,采用加法模型时,上式中的换成即可。3.6.5X-11方法中移动(yídòng)平均项数的选择方法二、选择月别(季别)移动平均的项数例如SI序列的4月份的值如表2.3第二栏,则进行(jìnxíng)3×3项月别移动平均(SI)的算法如表2.3所示。为了选择月别移动平均(píngjūn)的项数,首先采用7项月别移动平均(píngjūn)从季节·不规则要素SI中分解出S和I:分别按月求出序列S和I的对前年变化率的绝对平均(píngjūn)值:式中m是序列的年数。然后求出比值,这个比值称做MSR。月别移动平均的项数是根据(gēnjù)(j=1,…,12)的值确定的。再按照表2.4选择的项数m做月别移动平均便可以得到季节变动要素S:3.6.6X-11方法(fāngfǎ)中的简明统计二、计算各要素的特性(tèxìng)值首先定义计算间隔j月(季)的变化率(量)的绝对平均值的公式:三、计算MCD值在讨论序列的光滑性时,常常使用(shǐyòng)MCD(MonthsforCyclicalDominance)间隔方式的概念,MCD值是趋势·循环要素变化率的绝对平均值大于不规则要素变化率的绝对平均值的最短月(季)数。平滑序列的MCD值较小,不规则变动要素大的序列的MCD值较大。首先计算下面的比值:这8个比值说明在间隔不同月(季)数时不规则要素和趋势·循环要素的比例关系,MCD取MR中最先小于1的间隔月(季)数,即四、计算平均游程首先定义符号序列:ADR值表示了序列中正号和负号发生变化的平均延续时间,即序列中同方向变化的频度。分别对TCI序列I序列和TC序列利用(式计算ADR值。ADR值越大,说明(shuōmíng)序列的变化越平缓,ADR值越小,说明(shuōmíng)序列的变化越剧烈。在X-11中还计算间隔j月(季)的变化率(量)的均值和标准差。3.6.7X-11方法(fāngfǎ)的具体步骤3.7测定(cèdìng)长期趋势//二、移动平均法当移动平均项数m很大时,X的循环波动(bōdòng)将被消去,这种情况下,可把移动平均后的///
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