第2章数据仓库原理2.1数据仓库结构体系2.1.1数据仓库结构2.1.1数据仓库结构—图示2.1.2数据集市及其结构（续）2.1.2数据集市及其结构（图示）2.1.2数据仓库系统结构2.1.2数据仓库系统结构—仓库管理2.1.2数据仓库系统结构—分析工具数据仓库应用是一个典型的客户/服务器（C/S）结构形式：客户端所做的工作：客户交互、格式化查询、结果显示、报表生成等。服务器端完成各种辅助决策的SQL查询、复杂的计算和各类综合功能等。OLAP服务器将加强和规范化决策支持的服务工作，集中和简化了原客户端和数据仓库服务器的部分工作，降低了系统数据传输量。这种结构形式工作效率更高。数据仓库存储采用多维数据模型。2.2.1星型模型订货表2.2.2雪花模型雪花模型对星型模型的维表进一步层次化，原来的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的“层次”区域。在上面星型模型的数据中，对“产品表”“日期表”“地区表”进行扩展形成雪花模型数据见下图。2.2.3星网模型星网模型是将多个星型模型连接起来形成网状结构。多个星型模型通过相同的维，如时间维，连接多个事实表。17地区键……2.2.4第三范式2.3数据抽取、转换和装载2．3．1数据抽取1.确认数据源2.数据抽取技术2．3．2数据转换1.数据转换的基本功能2.数据转换类型3.数据整合和合并4.如何实施转换2．3．3数据装载1.数据装载方式2.数据装载类型2.3.4ETL工具2．4元数据2．4．1元数据的重要性2.4.2关于数据源的元数据2.4.3关于数据模型的元数据实例元数据描述如下：2.4.4关于数据仓库映射的元数据2.4.5关于数据仓库使用的元数据1、2、3、6、9、11、15、17、18、21、23、24、25